阿里云开源 AI 应用开发框架：Spring AI Alibaba
近期，阿里云重磅发布了首款面向 Java 开发者的开源 AI 应用开发框架：Spring AI Alibaba（项目 Github 仓库地址：alibaba/spring-ai-alibaba），Spring AI Alibaba 项目基于 Spring AI 构建，是阿里云通义系列模型及服务在 Java AI 应用开发领域的最佳实践，提供高层次的 AI API 抽象与云原生基础设施集成方案，帮助开发者快速构建 AI 应用。本文将详细介绍 Spring AI Alibaba 的核心特性，并通过「智能机票助手」的示例直观的展示 Spring AI Alibaba 开发 AI 应用的便利性。示例源
重磅发布！AI 驱动的 Java 开发框架：Spring AI Alibaba
随着生成式 AI 的快速发展，基于 AI 开发框架构建 AI 应用的诉求迅速增长，涌现出了包括 LangChain、LlamaIndex 等开发框架，但大部分框架只提供了 Python 语言的实现。但这些开发框架对于国内习惯了 Spring 开发范式的 Java 开发者而言，并非十分友好和丝滑。因此，我们基于 Spring AI 发布并快速演进 Spring AI Alibaba，通过提供一种方便的 API 抽象，帮助 Java 开发者简化 AI 应用的开发。同时，提供了完整的开源配套，包括可观测、网关、消息队列、配置中心等。
Spring AI 智能体通过 MCP 集成本地文件数据
MCP 作为一款开放协议，直接规范了应用程序如何向 LLM 提供上下文。MCP 就像是面向 AI 应用程序的 USB-C 端口，正如 USB-C 提供了一种将设备连接到各种外围设备和配件的标准化方式一样，MCP 提供了一个将 AI 模型连接到不同数据源和工具的标准化方法。
AI 网关代理 RAG 检索：Dify 轻松对接外部知识库的新实践
Higress AI 网关通过提供关键桥梁作用，支持 Dify 应用便捷对接业界成熟的 RAG 引擎。通过 AI 网关将 Dify 的高效编排能力与专业 RAG 引擎的检索效能结合，企业可在保留现有 Dify 应用资产的同时，有效规避其内置 RAG 的局限，显著提升知识驱动型 AI 应用的生产环境表现。
