FM算法介绍
概述
FM (Factorization Machine) 算法可进行回归和二分类预测，它的特点是考虑了特征之间的相互作用，是一种非线性模型，目前FM算法是推荐领域被验证的效果较好的推荐方案之一，在诸多电商、广告、直播厂商的推荐领域有广泛应用。
【教程】5分钟在PAI算法市场发布自定义算法
概述
在人工智能领域存在这样的现象，很多用户有人工智能的需求，但是没有相关的技术能力。另外有一些人工智能专家空有一身武艺，但是找不到需求方。这意味着在需求和技术之间需要一种连接作为纽带。
今天PAI正式对外发布了“AI市场”以及“PAI自定义算法”两大功能，可以帮助用户5分钟将线下的spark算法或是pyspark算法发布成算法组件，并且支持组件发布到AI市场供更多用户使用。
流行AI框架和库的优缺点比较
不知道自己应该选用那个AI框架和库？看看本文就行了，本文为AI开发的工程师们梳理了现在最流行的框架，并简单的分析了它们的优缺点。
千亿特征流式学习在大规模推荐排序场景的应用
摘要：2017云栖大会机器学习平台PAI专场，阿里巴巴高级技术专家陈绪带来千亿特征流式学习在大规模推荐排序场景的应用的演讲。主要从电商个性化推荐开始谈起，进而描述了技术挑战和PAI解决方案，重点分享了鲲鹏框架和算法调优，最好作了简要总结。
如何解决大规模机器学习的三大痛点？
阿里巴巴电商平台有上亿的用户和产品，每天产生百亿规模的用户反馈数据。比如淘宝首页的猜你喜欢场景，每天就有100亿规模的用户行为数据。如此超大规模的训练数据，给分布式机器学习带来了巨大的挑战，也引入了有趣的研究问题。
一文读懂大规模图神经网络平台AliGraph
2019阿里云峰会·上海开发者大会于7月24日盛大开幕，本次峰会与未来世界的开发者们分享开源大数据、IT基础设施云化、数据库、云原生、物联网等领域的技术干货， 共同探讨前沿科技趋势。本文整理自开源大数据专场中阿里巴巴资深技术专家李永先生的精彩演讲，将为大家分享AliGraph：大规模图神经网络平台。
