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边缘AI新方法TinyML,超低功耗,存储占用KB计,在边缘设备上进行机器学习
在资源受限设备上运行机器学习模型的能力为许多新的可能性打开了大门。AI 的发展可能使标准机器学习更加节能,有助于减少人们对数据科学影响环境的担忧。此外,TinyML 允许嵌入式设备被赋予基于数据驱动算法的新智能,这些算法可以用于从预防性维护到森林中的鸟叫声检测等任何方面。
边缘计算与智能家居
**边缘计算驱动智能家居变革** 边缘计算在智能家居中扮演关键角色,通过本地处理数据,减少延迟,提升设备响应速度。它增强了联网稳定性,实现实时监控,并保护用户隐私。应用实例包括安防系统,智能摄像头可在本地分析视频,检测异常;能源管理系统则通过本地分析优化能源使用。边缘计算预示着智能家居更高效、安全的未来。
阿里云基于云原生的大规模云边协同关键技术及应用荣获浙江省科学技术进步一等奖
11月22日, 2023年度浙江省科学技术奖获奖成果公布,阿里云与浙江大学、支付宝、谐云科技联合完成的基于云原生的大规模云边协同关键技术及应用获得浙江省科学技术进步一等奖。
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