基于Tablestore打造亿量级订单管理解决方案
一、方案背景
订单系统存在于各行各业，如电商订单、银行流水、运营商话费账单等，是一个非常广泛、通用的系统。对于这类系统，在过去十几年发展中已经形成了经典的做法。但是随着互联网的发展，以及各企业对数据的重视，需要存储和持久化的订单量越来越大。
HiTSDB 时序数据库技术架构和产品解析
8月24日阿里云数据库技术峰会上，来自阿里数据库事业部高级专家钟宇带来HiTSDB 时序数据库方面的演讲。本文主要从时序数据开始介绍，包括时序序列数据的特点，接着介绍了时序数据业务场景，以及OpenTSDB在HBase上的优化，最后分享了HiTSDB的优化和提高。
[Phoenix] 五、二级索引
目前HBASE只有基于字典序的主键索引，对于非主键过滤条件的查询都会变成扫全表操作，为了解决这个问题Phoenix引入了二级索引功能。然而此二级索引又有别于传统关系型数据库的二级索引，本文将详细描述了Phoenix中二级索引功能、用法和原理。
X-Pack Spark归档POLARDB数据做分析
简介
POLARDB数据库是阿里云自研的下一代关系型云数据库，100%兼容MySQL，性能最高是MySQL的6倍，但是随着数据量不断增大，面临着单条SQL无法分析出结果的现状。X-Pack Spark为数据库提供分析引擎，旨在打造数据库闭环，借助X-Pack Spark可以将POLARDB数据归档至列式存储Parquet文件，一条SQL完成复杂数据分析，并将分析结果回流到业务库提供查询。
云HBase X-Pack解决传统数据仓库瓶颈，赋能客户计算分析业务
某游戏公司随着业务快速发展，用户行为日志快速增长，需要从海量的点击流日志和激活日志中挖掘数据的价值，比如广告转化率、激活率，每日安装用户成本等等。原来使用GreenPlum做实时计算和统计分析遇到一些瓶颈，最终使用阿里云HBase X-Pack构建了满足业务需求的数据处理平台。
