云数据库HBase版

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阿里HBase超详实践总结 | 一文读懂大数据时代的结构化存储
前言 时间回到2011年,Hadoop作为新生事物,在阿里巴巴已经玩得风生水起,上千台规模的”云梯”是当时国内名声显赫的计算平台。 这一年,Hadoop的好兄弟HBase由毕玄大师带入淘宝,开启了它的阿里之旅。
HBase TB级数据规模不停机迁移最佳实践
有关HBase集群如何做不停服的数据迁移一直都是云HBase被问的比较多的一个问题,目前有许多开源的工具或者HBase本身集成的方案在性能、稳定性、使用体验上都不是很好,因此阿里云提供了BDS迁移服务,可以帮助云上客户实现TB级数据规模不停机迁移
E-MapReduce 4.0产品新特性
E-MapReduce是运行在阿里云平台上的一大数据处理的系统解决方案。在2019年10月,阿里巴巴将发布EMR4.0版本。本篇介绍EMR4.0的新特性,包括在EMR基础能力,技术栈,生态集成和数据迁移等方面的升级,EMR4.0为用户提供更高的计算性能和更低的产品价格,将技术的红利让给用户。
消灭毛刺!HBase2.0全链路offheap效果拔群
我们在在线业务中使用hbase读写数据时,可能会发现,HBase的平均延迟会很低,可能会低于1ms,但P999延迟(99.9%请求返回的最大时间)可能会高达数百ms。这就是所谓的"毛刺",这些毛刺可能会造成我们的在线业务出现部分请求超时,造成服务质量的下降。
hive_异常_01_(未解决)FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor.addFamily
一、异常现象 单独的 hadoop、hbase 、hive 都是正常的,但是在 hive 整合hbase 时,在 hive中输入以下建表语句, CREATE TABLE hbase_table_1(key int, value string) STORED BY 'org.
[Phoenix] 六、MR在Ali-Phoenix上的使用
在云HBASE上利用MR BULKLOAD入库PHOENIX表或通过MR构建PHOENIX索引表。
阿里云数据库11月刊:揭秘双11狂欢背后的阿里云数据库产品和技术
又是一年双十一,阿里云数据库经受住了流量洪峰的考验,顺利的完成了2018年双十一的保障工作。过去十年,阿里巴巴技术体系的角色发生了转变,从双11推动技术的发展,变成了技术创造新商业。很多技术通过云计算开始对外输出,变成了普惠的技术,服务于各个行业,真正做到了推动社会生产力的发展。
HBase指南 | HBase 2.0之修复工具HBCK2运维指南
在之前的HBase版本中,我们可以依赖hbck来帮助检查问题和修复问题,在新的版本上我们应该如何去处理呢?HBASE-19121[1]给了我们答案——HBCK2。 HBCK2目前发布了1.0版本,还在一直开发中,感兴趣的同学看看这个issue。
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