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Hadoop大数据平台实战(01):Impala vs Hive的区别
Hadoop大数据生态系统重要的2个框架Apache Hive和Impala,用于在HDFS和HBase上进行大数据分析。 但Hive和Impala之间存在一些差异--Hadoop生态系统中的SQL分析引擎的竞争。本文中我们会来对比两种技术Impala vs Hive区别?
hbase二级索引secondary-index记录
一.已有可参考hbase二级索引方案: huawei:http://f.dataguru.cn/thread-202710-1-1.html;360:http://blog.csdn.net/dhtx_wzgl/article/details/49069081;Phoenix:https://phoenix.apache.org/secondary_indexing.html; xiaomi; Lily:第三方组件实现,不会给HBase带来入侵式的代码,而且不会影响写入性能; 其他使用率比较小的方案。
中国HBase技术社区第六届MeetUp ——HBase典型应用场景与实践
2018年10月20号,由中国HBase技术社区、DataFun社区联合猫友会、腾讯众创空间主办的中国第六届HBase Meetup将来到武汉,届时来自阿里巴巴、阿里云及烽火集成等公司HBase的专家们,将为大家分享HBase技术的典型应用场景及实践。
HBase伪分布式安装(HDFS)+ZooKeeper安装+HBase数据操作+HBase架构体系
HBase1.2.2伪分布式安装(HDFS)+ZooKeeper-3.4.8安装配置+HBase表和数据操作+HBase的架构体系+单例安装,记录了在Ubuntu下对HBase1.2.2的实践操作,HBase的安装到数据库表的操作.包含内容1.HBase单例安装2.HBase伪分布式安装(基于Hadoop的HDFS)过程,3.HBase的shell编程,对HBase表的创建,
海量数据的分库分表技术演进,最佳实践
每个优秀的程序员和架构师都应该掌握分库分表,移动互联网时代,海量的用户每天产生海量的数量 用户表 订单表 交易流水表 以支付宝用户为例,8亿;微信用户更是10亿。
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