可观测可视化 Grafana 版

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【监控利器Prometheus】——Prometheus+Grafana监控SpringBoot项目JVM信息
Prometheus+Grafana监控SpringBoot项目JVM信息 1. SpringBoot项目配置JVM采集 2. Prometheus配置 3. 配置grafana 4. 扩展-通过JMX Exporter监控JVM信息
All in One:Prometheus 多实例数据统一管理最佳实践
当管理多个Prometheus实例时,阿里云Prometheus托管版相比社区版提供了更可靠的数据采集和便捷的管理。本文比较了全局聚合实例与数据投递方案,两者在不同场景下各有优劣。
Prometheus+Grafana 部署
Prometheus 和 Grafana 组成监控解决方案。Prometheus 是开源系统监控工具,Grafana 则用于数据可视化。要连接 Prometheus 数据源,登录 Grafana,点击设置,选择“连接”,添加新数据源,选择 Prometheus 类型,并填入 Prometheus 服务器的 HTTP 地址,如 `http://192.168.1.1:9090`,验证连接。之后,从 Grafana 官方仪表板库导入监控面板,如主机监控模板,以可视化系统状态。完成这些步骤后,便建立了有效的监控系统。
Grafana+Prometheus系统监控之Redis
介绍 REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
基于 OPLG 从 0 到 1 构建统一可观测平台实践
随着软件复杂度的不断提升,单体应用架构逐步向分布式和微服务的架构演进,整体的调用环境也越来越复杂,仅靠日志和指标渐渐难以快速定位复杂环境下的问题。对于全栈可观测的诉求也变得愈加强烈,Traces、Metrics 和 Logs 的连接也愈发紧密。
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