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Vector | Graph:蚂蚁首个开源Graph RAG框架设计解读
引入知识图谱技术后,传统RAG链路到Graph RAG链路会有什么样的变化,如何兼容RAG中的向量数据库(Vector Database)和图数据库(Graph Database)基座,以及蚂蚁的Graph RAG开源技术方案和未来优化方向。
行业首创 !Graph RAG:基于知识图谱的检索增强技术与优势对比(附 Demo)
悦数图数据库率先实现了与 Llama Index、LangChain 等大语言模型框架的深度适配并在行业内首次提出了 Graph RAG(基于图技术的检索增强)的概念,利用知识图谱结合大语言模型(LLM)为搜索引擎提供更全面的上下文信息,可以帮助用户以更低成本获得更智能、更精准的搜索结果。目前,悦数图数据库推出的这项技术在与向量数据库结合的领域也获得了相当不错的效果。
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