云原生化的迁云实战
云原生的时代已经到来,云原生技术正在重塑整个软件生命周期,阿里巴巴是国内最早布局云原生技术的公司之一。
容器服务团队在过去的几年时间内帮助很多用户成功把业务云原生化并迁移上云,其中有现在已经是我们TOP10的大客户,也有需要在国内开展业务的海外用户,有些是从其他云厂商迁移过来的用户,有些是从IDC里迁移上云的用户,而且越来越多的用户开始咨询如何对自己的应用做云原生化改造、如何把业务平滑地迁移到云上。
阿里云ACK简介及入门实践
ACK简介
容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级 Kubernetes 容器化应用的全生命周期管理。容器服务 Kubernetes 版简化集群的搭建和扩容等工作,整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳的 Kubernetes 容器化应用运行环境。
阿里云容器宣布开放支持Kubernetes托管服务
在刚刚结束的云栖大会上,阿里云宣布了飞天专有云敏捷版2.0,它带来了对Kubernetes框架的支持,10月31日,阿里云公共云容器服务宣布开放支持Kubernetes 1.8.1版本的托管服务,结合并发挥如云主机、负载均衡、分布式存储、异构计算等阿里云强大的IaaS能力,通过一键部署、控制台集成等,为用户提供了一个安全、稳定、易用的Kubernetes托管服务。
阿里云容器服务Ingress设置原IP透传
### 问题
在很多业务场景里,我们都需要知道客户端的真实IP来控制业务逻辑。但是从客户到真正的服务,中间总会进过多层的SLB(负载均衡),那么如何才能获取到客户的真实IP呢?
在Kubernetes容器的环境下,通常一个客户端访问到业务要经过云的SLB,Ingress才能达到业务的应用。
阿里云容器服务基于Istio实现Kubernetes与ECS上的应用服务混合编排
Mesh Expansion就是指部署在 Kubernetes 之中的 Istio 服务网格提供的一种将虚拟机或物理裸机集成进入到服务网格的方法。阿里云Kubernetes容器服务已经提供了Istio Mesh Expansion整合能力,本文通过一个官方示例来重点介绍如何使用Istio打通Kubernetes与阿里云ECS上的应用服务混合编排能力。
像Google一样构建机器学习系统2 - 开发你的机器学习工作流
按照上篇文章搭建了一套Kubeflow Pipelines之后,我们一起小试牛刀,用一个真实的案例,学习如何开发一套基于Kubeflow Pipelines的机器学习工作流。
准备工作
机器学习工作流是一个任务驱动的流程,同时也是数据驱动的流程,这里涉及到数据的导入和准备,模型训练Checkpoint的导出评估,到最终模型的导出。
云原生应用 Kubernetes 监控与弹性实践
前言
云原生应用的设计理念已经被越来越多的开发者接受与认可,而Kubernetes做为云原生的标准接口实现,已经成为了整个stack的中心,云服务的能力可以通过Cloud Provider、CRD Controller、Operator等等的方式从Kubernetes的标准接口向业务层透出。
阿里云容器服务Kubernetes实现应用自动部署
## 前言
CICD是研发效率提升必不可少的一环, 要提高迭代效率,就要减少开发到部署中等待和人工操作的时间与步骤。 通过容器以及周边产品集成,我们更能将代码开发完成到部署时间极大缩短, 并将一切手工操作自动化。