DAMA数据管理知识体系指南（5）：数据建模和设计
DAMA：国际数据管理协会，是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会，是当前国际上在数据治理领域最权威的机构。 DMBOK2则是DAMA组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著，深入阐述数据管理各领域的完整知识体系。它是市场上唯一综合了数据管理方方面面的一部权威性著作。 本系列文章，将针对DMBOK中的核心内容进行解读。
基于数据全生命周期的数据资产价值评估方法及应用
数据资产价值评估是现代数据资产管理和运营以及数据流通的基础。基于数据全生命周期理论，从第一性原则出发，通过评估单张数据资产表的成本、数据管理以及数据应用价值，实现对单张数据资产表的系统性评估。利用数据仓库和图算法等技术，以层为单位，每层分摊，血缘路径继承，精确计算得到单张数据资产表的成本价值；然后利用层次分析法得到数据资产非经济因素权重，进而得到数据资产阶梯价值；最后通过实例分析验证了新方法的合理性和可行性。
处理STM32 DMA方式下的HAL_UART_ERROR_ORE错误
通过正确配置UART和DMA、实现有效的错误处理回调函数以及优化数据处理和缓冲区管理，可以有效处理STM32中DMA方式下的 `HAL_UART_ERROR_ORE`错误。这些方法确保了数据的高效传输和处理，避免了因数据溢出导致的通信中断和数据丢失。希望这些解决方案能够帮助您在实际应用中更好地应对和解决此类问题。
云存储：云计算储存
云存储是基于互联网的分布式数据存储服务，允许用户远程存储、访问和管理数据。它通过多台虚拟服务器提供存储空间，支持多种服务模式如对象存储、块存储等，广泛应用于文件共享、数据备份、在线办公等领域，市场规模持续扩大，技术不断进步，未来将更加智能、安全和灵活。
