SigLIP 2：多语言语义理解、定位和密集特征的视觉语言编码器
SigLIP 2 是一种改进的多语言视觉-语言编码器系列，通过字幕预训练、自监督学习和在线数据管理优化性能。它在零样本分类、图像-文本检索及视觉表示提取中表现卓越，支持多分辨率处理并保持图像纵横比。模型提供 ViT-B 至 g 四种规格，采用 WebLI 数据集训练，结合 Sigmoid 损失与自蒸馏等技术提升效果。实验表明，SigLIP 2 在密集预测、定位任务及多模态应用中显著优于前代和其他基线模型。
【能力比对】元数据管理VS元数据管理平台
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