推荐 ｜ AllData开源数据中台技术分享
AllData数据中台架构师团队全面解析开源项目[alldata](https://github.com/alldatacenter/alldata)，涵盖功能设计、架构分析及源码解读。团队分享了项目总结、发展规划，推荐关注公众号“大数据商业驱动引擎”以获取更多信息。他们讨论了数据治理、调度引擎、商业化探索及未来规划，涉及元数据管理、数据安全、Airflow调度引擎等。此外，还介绍了数据平台功能，如用户管理、权限控制，并提到了商业化版本的源码支持。鼓励用户参与社区交流，共同推动项目发展。
dataworks组件
DataWorks 可能会添加新的功能或改进现有的组件，因此建议查阅最新的官方文档以获取最准确的信息。
MPPDB分布式结构化数据库
1.MPPDB简介
MPP，它是一款 Shared Nothing 架构的分布式并行数据库集群，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI 系统和决策支持系统。
云栖大会推出阿里灵杰，大数据+AI一体化平台 6 大重磅发布
10月20日2021杭州云栖大会上,阿里巴巴集团副总裁、阿里云计算平台事业部负责人贾扬清发布大数据+AI一体化平台新品牌“阿里灵杰”,提供从“生产-采集-存储-分析-开发-治理-价值体现”整套云原生技术架构和产品体系,配套智能化运维平台和强大的数据资产安全管控能力。
DAMA数据管理知识体系指南（1）：数据管理
DAMA：国际数据管理协会，是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会，是当前国际上在数据治理领域最权威的机构。 DMBOK2则是DAMA组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著，深入阐述数据管理各领域的完整知识体系。它是市场上唯一综合了数据管理方方面面的一部权威性著作。 本系列文章，将针对DMBOK中的核心内容进行解读。
DAMA数据管理知识体系指南（4）：数据架构
DAMA：国际数据管理协会，是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会，是当前国际上在数据治理领域最权威的机构。 DMBOK2则是DAMA组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著，深入阐述数据管理各领域的完整知识体系。它是市场上唯一综合了数据管理方方面面的一部权威性著作。 本系列文章，将针对DMBOK中的核心内容进行解读。