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使用 Qwen 生成数据模型和进行结构化输出
本教程展示如何使用CAMEL框架和Qwen模型生成结构化数据。CAMEL是一个强大的多智能体框架,支持复杂的AI任务;Qwen由阿里云开发,具备自然语言处理等先进能力。教程涵盖安装、API密钥设置、定义Pydantic模型,并演示了通过Qwen生成JSON格式的学生信息。最后,介绍了如何利用Qwen生成多个随机学生信息的JSON格式数据。欢迎在[CAMEL GitHub](https://github.com/camel-ai/camel)上为项目点星支持。
Python 中调用 DeepSeek-R1 API的方法介绍,图文教程
本教程详细介绍了如何使用 Python 调用 DeepSeek 的 R1 大模型 API,适合编程新手。首先登录 DeepSeek 控制台获取 API Key,安装 Python 和 requests 库后,编写基础调用代码并运行。文末包含常见问题解答和更简单的可视化调用方法,建议收藏备用。 原文链接:[如何使用 Python 调用 DeepSeek-R1 API?](https://apifox.com/apiskills/how-to-call-the-deepseek-r1-api-using-python/)
Windows版来啦!Qwen3+MCPs,用AI自动发布小红书图文/视频笔记!
上一篇用 Qwen3+MCPs实现AI自动发小红书的最佳实践 有超多小伙伴关注,同时也排队在蹲Windows版本的教程。
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7月前
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面向初学者的JMeter实战手册:从环境搭建到组件解析
Apache JMeter 是 Apache 组织基于 Java 开发的压力测试工具,用于对软件做压力测试。JMeter 最初被设计用于 Web 应用测试,但后来扩展到了其他测试领域,可用于测试静态和动态资源,如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库和 FTP 服务器等等。JMeter 可对服务器、网络或对象模拟巨大的负载,在不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。另外,JMeter 能够对应用程序做功能/回归测试,通过创建带有断言的脚本来验证程序是否返回了期望结果。
前后端对接的常见问题、解决方法及实战心得
本文总结了前后端对接中的常见问题,如接口文档不清、返回格式不统一、参数错误、跨域等,并提供解决方法与实战协作建议,助力高效开发联调。
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12天前
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ELK Stack(ES+Logstash+Kibana)全链路通关指南
ELK Stack(Elasticsearch、Logstash、Kibana)作为开源领域最成熟的日志与数据分析解决方案,凭借其高可扩展性、实时性和易用性,被阿里、腾讯、字节跳动等大厂广泛应用于日志收集、业务检索、运维监控等场景。
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12月前
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来自: 数据库
API接口是什么?(一篇文章全知道)
在数字化时代,API接口已成为推动软件生态和互联网创新的核心枢纽。本文深入解析了API的本质、架构、类型及应用场景,展示了其在移动互联网、电商、智慧城市等领域的广泛应用,并探讨了API在经济、创新和效率方面的巨大价值与深远影响。
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11月前
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harbor2.0安装
harbor2.0安装过程和私有镜像上传
抖音视频详情API秘籍!轻松获取视频详情数据
抖音视频详情API是抖音开放平台的核心接口,通过视频ID可获取包括标题、播放量、点赞数、评论等50多个字段,适用于内容分析、竞品监控和广告评估等场景。接口支持HTTP GET请求,返回JSON格式数据,便于解析处理。文中还提供了使用Python调用该接口的示例代码,包含请求发送、认证、响应处理等功能,帮助开发者快速获取视频数据。
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