阿里云容器服务GPU监控2.0进阶篇2：学会剖析（Profiling）您的GPU使用情况
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Web服务器的日志分析与监控
【8月更文第28天】Web服务器日志提供了关于服务器活动的重要信息，包括访问记录、错误报告以及性能数据。有效地分析这些日志可以帮助我们了解用户行为、诊断问题、优化网站性能，并确保服务的高可用性。本文将介绍如何使用日志分析和实时监控工具来监测Web服务器的状态和性能指标，并提供具体的代码示例。
k8s部署针对外部服务器的prometheus服务
通过上述步骤，您不仅成功地在Kubernetes集群内部署了Prometheus，还实现了对集群外服务器的有效监控。理解并实施网络配置是关键，确保监控数据的准确无误传输。随着监控需求的增长，您还可以进一步探索Prometheus生态中的其他组件，如Alertmanager、Grafana等，以构建完整的监控与报警体系。
一文详解阿里云可观测体系下标签最佳实践
在当今数字化转型加速的时代，企业 IT 系统的复杂度与日俱增，如何高效地管理和监控这些系统成为了一项挑战。阿里云作为全球领先的云计算服务商，提供了一整套全面的可观测性解决方案，覆盖从业务、端侧（小程序、APP、H5 等）、应用、中间件、容器/ECS 等全栈的监控体系，旨在帮助企业构建强大而灵活的可观测性体系。其中，标签（Tag）作为一种核心组织和管理手段，在阿里云可观测体系中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨阿里云可观测系列产品中标签的应用，以及如何运用标签在阿里云可观测产品体系下进行体系化建设并给出相关最佳实践。
AlertManager实现webhook告警（使用Postman测试）
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🍋相关学习资料及其参考文章：prometheus手册，邮件和微信告警，Alertmanager篇
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使用 Jenkins 监控和优化构建性能
【8月更文第31天】在软件开发的过程中，构建性能直接影响着开发效率和团队的生产力。一个快速、可靠的构建流程可以显著加快迭代速度，减少等待时间，使团队能够更快地响应变化。Jenkins 作为一款广泛使用的持续集成/持续交付（CI/CD）工具，提供了丰富的功能来帮助开发者监控和优化构建性能。本文将探讨如何利用 Jenkins 的内置工具和外部工具来监控构建性能，并提出一些具体的优化方案。
K3S环境下接入Prometheus,grafana,等监控套件
因为常规的监控都是用K8S做的，而K3S上的监控方案少之又少，如果直接用rancher上的prometheus监控，会消耗至少2G的内存，于是我们就自己做了K3S和pg数据库的监控,并且通过我们自己做的监控，可以减少一些不必要的性能开销。主要监控容器资源消耗，宿主机资源消耗，pg数据库资源消耗