从零开始搭建ELK+GPE监控预警系统
前言
本文可能不会详细记录每一步实现的过程，但一定程度上可以引领小伙伴走向更开阔的视野，串联每个环节，呈现予你不一样的效果。
业务规模
8个平台
100+台服务器
10+个集群分组
微服务600+
用户N+
面临问题
随着分布式微服务容器技术的发展，传统监控系统面临许多问题：
容器如何监控
微服务如何监控
集群性能如何进行分析计算
如何管理agent端大量配置脚本
这些都是传统监控所要面临的棘手问题，那么如何解决当前遇到的问题，GPE横空出世，后面会重点分析。
基于阿里云容器服务监控 Kubernetes集群GPU指标
### 简介
当您在阿里云容器服务中使用GPU ECS主机构建Kubernetes集群进行AI训练时，经常需要知道每个Pod使用的GPU的使用情况，比如每块显存使用情况、GPU利用率，GPU卡温度等监控信息，本文介绍如何快速在阿里云上构建基于Prometheus + Grafana的GPU监控方案。
Prometheus 由于时间不同步导致数据不显示
现象描述
将 Prometheus 数据在 Grafana 中进行展示，Grafana 中 Graph 数据显示有延迟，其他类型 Singlestat 和 Table 都显示 N/A 。
排查
1. 排查数据库
发现 Prometheus 数据库端一切正常，
2.
使用自定义指标进行Pod弹性伸缩
Horizontal Pod Autoscaling，简称HPA，是Kubernetes中实现Pod水平自动伸缩功能的资源对象。Kubernetes 1.9 或更高版本支持HPA V2版本，允许我们是用自定义监控指标来控制Pod数目。
开源监控利器Prometheus初探
Kubernetes作为当下最炙手可热的容器管理平台，在给应用部署运维带来便捷的同时，也给应用及性能监控带来了新的挑战。本文给大家分享一款十分火热的开源监控工具Prometheus，让我们一起来看它是如何兼顾传统的应用监控、主机性能监控和Kubernetes监控的。
Prometheus实战--存储篇
Prometheus之于kubernetes(监控领域)，如kubernetes之于容器编排。
随着heapster不再开发和维护以及influxdb 集群方案不再开源，heapster+influxdb的监控方案，只适合一些规模比较小的k8s集群。
不用 H5，闲鱼 Flutter 如何玩转小游戏？| 1月7号云栖号夜读
今天的首篇文章，讲述了：最近APP游戏化成为了一个新的风口，把在游戏中一些好玩的、能吸引用户的娱乐方式或场景应用在应用当中，以达到增加用户粘性，提升DAU的效果，成本较低。同时在一些需要对用户有引导性的场景，游戏化还可以使用户更易于接受并完成引导性任务，并通过激励的形式鼓励用户持续沉浸在任务当中，形成良性循环。
Prometheus监控
架构
优点
外部依赖少，性能优秀，部署方便
完善的数据模型，丰富的插件集成
提供强大的查询语言
模块构成
Server：核心服务模块，采样并存储时间序列数据（默认管理面板端口9090）
Retrieval 采样模块
Storage 存储模块
PromQL 查询模块
PushGateway(可选组件)：数据网关代理模块，采样数据临时存储，与server通信
Export：数据导出模块，导出服务监控数据。
promethus监控nginx
promethues监控nginx可选两个exporter，通过nginx_exporter主要是获取nginx-status中的内建的指标，nginx自身提供status信息，较为简单，promethues中对应的metrics也较少，想要监控更多的指标可以通过nginx-vts-exporter采集信息，依赖在编译nginx的时候添加nginx-module-vts模块来实现。
