当 OpenTelemetry 遇上阿里云 Prometheus
本文以构建系统可观测为切入点，对比 OpenTelemetry 与 Prometheus 的相同与差异，重点介绍如何将应用的 OpenTelemetry 指标接入 Prometheus 及背后原理以及介绍阿里云可观测监控 Prometheus 版拥抱 OpenTelemetry及相关落地实践案例。
构建高效稳定的Docker容器监控体系
【5月更文挑战第14天】
在现代微服务架构中，Docker容器作为应用部署的基本单元，其运行状态的监控对于保障系统稳定性和性能至关重要。本文将探讨如何构建一个高效且稳定的Docker容器监控体系，涵盖监控工具的选择、关键指标的采集、数据可视化以及告警机制的设计。通过对Prometheus和Grafana的整合使用，实现对容器资源利用率、网络IO以及应用健康状态的全方位监控，确保系统的高可用性和故障快速响应。
NVIDIA GPU Operator分析五：GPU Feature Discovery安装
背景我们知道，如果在Kubernetes中支持GPU设备调度，需要做如下的工作：节点上安装nvidia驱动节点上安装nvidia-docker集群部署gpu device plugin，用于为调度到该节点的pod分配GPU设备。除此之外，如果你需要监控集群GPU资源使用情况，你可能还需要安装DCCM exporter结合Prometheus输出GPU资源监控信息。要安装和管理这么多的组件，对于运维