案例酷 | 攀钢：钢铁是怎样用AI炼成的？
未来，随着大数据、算力与算法技术的不断成熟，与数据智能相关的工业应用将呈指数级增长。钢铁企业的核心竞争力不在拥有多少产能或是固定资产，而是在于掌握了多少行代码与核心算法。
攀钢—钢铁是怎样用AI炼成的
过去20年里，尽管中国贡献了全球粗钢增量的80%，但中国钢铁业的发展不容乐观，产能过剩与结构严重失衡、全球经济下滑导致钢铁需求增速放缓、生产质量的不稳定、废品率高、高耗能以及多元化需求，给整个行业都带来了极大的挑战。中国钢企的转型升级迫在眉睫。
阿里云产业智能OpenTrek——DTwin工业数字孪生平台
阿里云工业数字孪生开发平台DTwin，能将IT等多模数据汇聚与融合，多元模型偶合能力可融合数百类工业设备，数据及算法模型，搭配分布式计算框架，同时运行数千种数据指令和模型，可实现仿真、优化、控制一体化。能为工业企业的数字化经营管理，集中管控分析等多个领域带来可量化的收益。
从“技术引进”到“走出国门”，阿里云支持多家中国固废头部企业绿色“蝶变”！
1876年，英国曼彻斯特市启用了世界上第一台垃圾焚烧炉。
上世纪80年代末到90年代，中国企业在“垃圾围城”的生态压力下，以高昂成本引进国外设备和技术，试图破解填埋造成的土壤与水源污染问题。
在随后20多年的发展中，中国的行业先锋企业逐渐实现从依赖进口，到零星项目试点，再到关键设备自主研发的跨越式转变，解决了一个又一个卡脖子问题。
我们看到，中国垃圾焚烧发电工程在打破高价垄断和技术封锁后，持续推进技术创新，通过人工智能技术从初期参数推荐与预测，发展到如今全流程的智能焚烧控制，将城市固废转化为可循环利用的绿色能源。
