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Arena - 打开KubeFlow的正确姿势
Arena的目标就是让数据科学家简单的释放KubeFlow的洪荒之力,像桌面机上训练一样简单,同时又拥有了集群级别调度和管理的掌控性。为了能够更好的在社区内共享和合作,我们已经在github上开源了自己的代码:https://github.com/AliyunContainerService/arena,欢迎大家了解和使用,如果您觉得不错,请给我们点赞。
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来自: 云原生
云原生的新思考,为什么容器已经无处不在了
阿里云容器服务总监易立表示:“云原生不但可以很好的支持互联网应用,也在深刻影响着新的计算架构、新的智能数据应用。以容器、服务网格、微服务、Serverless为代表的云原生技术,带来一种全新的方式来构建应用。”
SpringBoot开发案例之整合定时任务(Scheduled)
来来来小伙伴们,基于上篇的邮件服务,定时任务就不单独分项目了,天然整合进了邮件服务中。 不知道,大家在工作之中,经常会用到那些定时任务去执行特定的业务,这里列举一下我在工作中曾经使用到的几种实现。 任务介绍 Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务。
4G/5G空口技术比较之一:HARQ
5G空口中HARQ机制类似于LTE的HARQ技术。其大的不同点总结于下: 1. 上行HARQ机制与下行相同,均为非同步HARQ。这种变化给空口带来的变化会有, a,调度时机更加灵活,尤其在TDD制式下,资源分配会更加灵活。
从底层技术来看,GSLB 究竟难在哪儿
本文作者吕宏利来自硅谷的SRE,有着多年的国内外大型互联网公司运维开发经验,专注于分布式系统设计、监控、容量规划,数据中心技术以及生产环境的最佳实践。在本文中他将他将向读者介绍什么是GSLB,以及实现细节和维护方法。
【大数据开发套件调度配置实践】——不同周期任务依赖配置
大数据开发过程中常遇到不同运行周期的任务进行依赖,常见**天任务依赖小时任务**、**小时任务依赖分钟任务**。那么如何通过大数据开发套件开发这两种场景呢? 本文将从这两个场景出发,结合调度依赖/参数/调度执行等,介绍不同周期调度依赖的最佳操作实践。
阿里云郑晓:浅谈GPU虚拟化技术(第三章)
本系列文章推送门: 阿里云郑晓:浅谈GPU虚拟化技术(第一章) GPU虚拟化发展史 阿里云郑晓:浅谈GPU虚拟化技术(第二章)GPU虚拟化方案之——GPU直通模式  今天一个小伙伴@我说:“你浅谈一下,没点技术背景的,估计都看不懂…”,醍醐灌顶啊,面向公众的文章不是学术论文,应以普及基本概念为主。
阿里云表格存储技术分享
表格存储(Table Store)是构建在阿里云飞天分布式系统之上的NoSQL数据存储服务,提供海量结构化数据的存储和实时访问。表格存储以实例和表的形式组织数据,通过数据分片和负载均衡技术,实现规模上的无缝扩展。应用通过调用表格存储 API / SDK 或者操作管理控制台来使用表格存储服务。
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