Redis 分布式锁的正确实现方式（ Java 版 ）
分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。
搭建高可用MongoDB集群（Replica set）
MongoDB基础可参考http://blog.51cto.com/kaliarch/2044423
一、概述
1.1 MongoDB副本集
通俗来讲，mongodb的副本集相当于具有自动故障恢复的主从集群，主从集群和副本集最明显的特征为副本集没有固定的“主节点”，整个集群会通过一定...
云原生生态周报 Vol. 10 | 数据库能否运行在 K8s 当中？
业界要闻
IBM 以总价 340 亿美元完成里程碑意义的红帽收购：这是这家拥有107年历史的公司史上规模最大的一笔收购，该收购金额在整个科技行业的并购史上也能排到前三。在当天公布的声明中，IBM与Red Hat联合表示，双方合作将重点推进“混合云”业务，即让公司客户自身服务器上的数据与云服务进行对接，这一方案兼顾了传统企业IT服务解决方案以及新兴的基于云服务的解决方案，是最现实可行的一种路径选择。
阿里云RDS PostgreSQL GPU加速规格（支持GIS时空加速）发布
信息摘要： 最高50倍性能提升，阿里云发布RDS PostgreSQL GPU加速规格，适用于商用GIS、时空计算领域。适用客户： 1. 企业客户、专业GIS研究机构。 2. 个人、学生。3. 专业领域企业、政府、机构：地理信息、GIS、导航、地图、空间、测绘、国土、气象、车联网、定位、卫星影像数据处理版本/规格功能： 版本提供空间数据处理GPU并行加速能力，最高50倍性能提升，阿里云RDS PostgreSQL成为第一个将GPU应用于商业GIS/时空领域的数据库。
云上如何做冷热数据分离
前言
随着业务的发展和持续运行，系统会产生大量的数据，数据的增长伴随而来的是对数据库的考验，在达到一定的数据量之后数据库的访问性能就会持续下降，为了系统的稳定运行，得要么提高数据库访问性能，要么把数据限定在一定的量上。前者会导致IT系统的不断投入，投入产出比不高，且早晚会达到系统的瓶颈，后者需要抛弃旧的数据，从历史数据的完整性上来说也是我们不愿意看到的。
如果暂时没有上分析性数据仓库的需求，那