深度学习模型训练痛点及解决方法
## 1 模型训练基本步骤
进入了AI领域，学习了手写字识别等几个demo后，就会发现深度学习模型训练是十分关键和有挑战性的。选定了网络结构后，深度学习训练过程基本大同小异，一般分为如下几个步骤
1. 定义算法公式，也就是神经网络的前向算法。我们一般使用现成的网络，如inceptionV4，mobilenet等。
2. 定义loss，选择优化器，来让loss最小
3. 对数据进行迭
Web端H.265播放器研发解密
音视频编解码对于前端工程师是一个比较少涉足的领域，涉及到流媒体技术中的文本、图形、图像、音频和视频多种理论知识的学习，才能够应用到具体实践中，本团队在多媒体领域深耕两年多，才算是有一定产出，我们自研web播放器并支持h.265解码，在码率优化的大背景下（保持画质不变情况下，应用图像增强、roi区域检测、智能场景分类和h265编解码等多种技术能力，将码流降低50%。
阿里云时空数据库引擎HBase Ganos上线，场景、功能、优势全解析
2018年12月18日，伴随阿里云HBase全新发布X-Pack全托管NoSQL数据库平台，HBase Ganos时空数据库引擎正式上线。HBase Ganos以阿里云飞天操作系统为强大底座，结合云HBase新一代KV、时序、时空、图多模数据综合处理能力以及云上Spark大数据分析计算服务，为迎接在线时空全量大数据应用构筑PaaS（Platform-as-a-Service）平台能力。