阿里巴巴在应用性能测试场景设计和实现上的实践
提升性能前，先测试摸个底，找到性能瓶颈。
测试前，先设计好应用性能的测试场景，并实现它。
本文是《Performance Test Together》（简称PTT）系列专题分享的第5期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。
#运维侠客行·杭州站# 如何实现高容量大并发数据库服务
在2017运维侠客行·杭州站上，主办方优云软件特意邀请了来自袋鼠云的首席数据库架构师宏翊给大家带来了如何实现高容量大并发数据库服务。为什么数据库需要做分布式架构设计？在对数据库进行拆分设计和实施时，会遇到哪些坑？又该如何避免踩坑？一起来了解下吧。
如何实现高容量大并发数据库服务 | 数据库分布式架构设计
袋鼠学院和优云、阿里云联合举办的沙龙结束之后，总是有小伙伴们来问PPT内容，想要进一步了解Topic内容。（哦，对了对了，竟然还有小伙伴专门冲着袋鼠云去听沙龙，感动cry~~）
千呼万唤，忙成狗的袋鼠小妹终于把沙龙总结整理了出来(⊙o⊙)
本次沙龙的主题是“云时代下的运维管理实践”，受邀请的演讲嘉宾，花名宏翊（经常关注袋鼠云的同学，肯定已经对这个名字很熟悉了），是袋鼠云首席数据库架构师，袋鼠学院数据库讲师。
数据管理DMS 全量SQL诊断：你的SQL是健康的蓝色，还是危险的红色？
使用MySQL数据库的用户，不可避免都会遇到下面三个难题：
1、历史问题难定位——数据库凌晨3点发生了CPU 100%的告警，但是该时间段却没有任何慢SQL，怎么继续查找原因？
2、SQL压测模版难获取——下周要进行大促压测，DBA只能找业务方一个个的收集SQL模版、执行频率，这种方式效率低，并且无法保证正确性；
3、慢SQL是否要优化——不是所有的慢SQL都需要第一优先级优化，用户迫切需要知道数据库上哪些SQL最消耗资源，优化这些SQL，才可以提高实例的稳定性；
全量SQL诊断可以快速的解决上述问题。
阿里云IPv6产品解读
阿里云IPv6产品解读
6月20日，阿里云宣布全面支持IPv6。
包括计算，存储，网络，数据库，安全，CDN等产品线的众多产品支持或即将支持IPv6。那么，阿里云支持IPv6的背景是什么？这些产品是如何支持IPv6的？背后的思考又是什么？本文将对这些问题进行解读。
RDS SQL Server死锁（Deadlock）系列之二使用Profiler捕获死锁
# 问题引入
不管是RDS SQL Server还是自建SQL Server数据库，死锁的确是一个非常头疼的问题，上一篇文章我们已经谈到了[使用DBCC捕获死锁](https://yq.aliyun.com/articles/73856?spm=5176.8091938.0.0.rjljJx)。这篇文章是以阿里云RDS客户遇到的死锁问题为背景，分享死锁文章系列之二使用Profiler捕获死锁。
