利用阿里云产品的数据备份与恢复实践
对业务系统来说，数据可靠性非常重要。如何通过简单的配置，实现适当有效的备份机制并具备快速恢复能力是本最佳实践所要解决的主要问题。本文将详细介绍如何利用OSS和其他阿里云产品共同配合实现最佳的数据备份与恢复。
大数据分析平台产品对比之MaxCompute 篇
之前尝试使用过一些国内外的云产品，特别是大数据分析型产品，例如：亚马逊的EMR、Redshift，Google的Bigquery以及阿里云的MaxCompute。相信大多数人对亚马逊的EMR、Redshift，Google的Bigquery都比较了解。
深度解密阿里巴巴技术利器：数据订阅
数据实时订阅为阿里云数据传输服务提供的一种传输功能，它可以实时获取并分发RDS增量数据。数据订阅在阿里巴巴内部已经得到广泛的应用，目前线上有上万个下游应用通过它获取核心业务的实时增量数据。使用数据订阅功能，可以实现实时消息通知、OLTP->OLAP数据实时同步，ETL 及构建本地实时灾备等典型的应用
rocksdb for rds 测试
# rocksdb for rds
近期，我们将myrocks集成到了我们的 rds mysql5.6分支中，rds 5616又多了一个存储引擎rocksdb.
本文将对rds mysql5.6的rocksdb与innodb和tokudb做下对比测试
myrocks介绍参考[上篇文
阿里云IPv6产品解读
阿里云IPv6产品解读
6月20日，阿里云宣布全面支持IPv6。
包括计算，存储，网络，数据库，安全，CDN等产品线的众多产品支持或即将支持IPv6。那么，阿里云支持IPv6的背景是什么？这些产品是如何支持IPv6的？背后的思考又是什么？本文将对这些问题进行解读。
如何选择合适的数据库，让游戏更高效可用
3月8日，2017游戏行业全球同服和安全攻防技术沙龙在上海举行，阿里云资深技术专家丁奇带来题为“ApsaraDB介绍—MySQL”的演讲。本文分五部分为大家介绍，首先从RDS基本架构开始聊起，进而说到了如何保障平台数据库的数据安全和高可用，接着谈及了多种数据库引擎快速适配游戏逻辑服务，包括RDS新特性:克隆实例、恢复到任意时间点、连接保持等，最后着重分享了RDS可诊断性设计并对云数据库目标做了总结。
新品发布会来袭！RDS 5.7三节点企业版在阿里巴巴的应用解析
RDS 5.7三节点企业版是阿里自主研发，完全兼容MySQL生态的全球级分布式强一致的关系型数据库。从2017年开始在集团大规模使用，目前不仅服务了天猫/淘宝核心交易系统，还在蚂蚁，菜鸟，钉钉，盒马，优酷，高德，口碑等阿里子BU大量使用，这篇我们来看看ALISQL金融三节点的具体应用场景。
阿里云大数据利器之-RDS迁移到Maxcompute实现自动分区
当前，很多用户的业务数据存放在传统关系型数据库上，例如阿里云的RDS，做业务读写操作。当数据量非常大的时候，此时传系关系型数据库会显得有些吃力，那么会经常有将mysql数据库的数据迁移到[大数据处理平台-大数据计算服务（Maxcompute，原ODPS）(https://www.aliyun.com/product/odps?spm=5176.doc27800.765261.309.dcjpg2)，利用其强大的存储和计算能力进行各种查询计算，结果再回流到RDS。