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7月前
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【Pytorch】解决cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
本文提供了在使用PyTorch时遇到cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED错误的几种解决方法,包括重新安装PyTorch及其相关库以确保版本兼容,检查CUDA与显卡驱动的对应关系,以及在无法使用GPU的情况下切换到CPU运行模型。
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5月前
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揭秘深度学习中的微调难题:如何运用弹性权重巩固(EWC)策略巧妙应对灾难性遗忘,附带实战代码详解助你轻松掌握技巧
【10月更文挑战第1天】深度学习中,模型微调虽能提升性能,但常导致“灾难性遗忘”,即模型在新任务上训练后遗忘旧知识。本文介绍弹性权重巩固(EWC)方法,通过在损失函数中加入正则项来惩罚对重要参数的更改,从而缓解此问题。提供了一个基于PyTorch的实现示例,展示如何在训练过程中引入EWC损失,适用于终身学习和在线学习等场景。
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5月前
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Pytorch学习笔记(五):nn.AdaptiveAvgPool2d()函数详解
PyTorch中的`nn.AdaptiveAvgPool2d()`函数用于实现自适应平均池化,能够将输入特征图调整到指定的输出尺寸,而不需要手动计算池化核大小和步长。
从零开始构建nlp情感分析模型!
本教程介绍了如何使用PyTorch和Hugging Face的Transformers库构建一个情感分析模型。主要内容包括导入所需库、读取训练数据集、加载预训练的BERT模型和分词器、定义情感数据集类、划分训练集和验证集、创建数据加载器、设置训练参数、训练模型、评估模型性能以及定义和测试预测函数。通过这些步骤,可以实现一个简单而有效的情感分析模型。
BioMedGPT-R1:生物医药ChatGPT诞生!蒸馏DeepSeek R1突破人类专家水平,分子解析+靶点预测一键搞定
BioMedGPT-R1 是清华大学与水木分子联合开发的多模态生物医药大模型,支持跨模态问答、药物分子理解与靶点挖掘,性能显著提升。
100倍加速!深度学习训练神器Determined AI宣布开源!更快,更简单,更强大
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