探秘Hadoop生态10：Spark架构解析以及流式计算原理
导语
spark 已经成为广告、报表以及推荐系统等大数据计算场景中首选系统，因效率高，易用以及通用性越来越得到大家的青睐，我自己最近半年在接触spark以及spark streaming之后，对spark技术的使用有一些自己的经验积累以及心得体会，在此分享给大家。
创业一年来经历的技术风雨
本文来自中生代技术群的分享，BigEye科技联合创始人与技术负责人张逸将为大家分享来自于自身创业一年来经历的技术风雨。创业的路上，且行且珍惜。
【Spark Summit East 2017】物联网容量规划的预测分析
本讲义出自Constant Wette在Spark Summit East 2017上的演讲，物联网(IoT)是一个日益增长的网络，与传统人类的沟通方式不同，物联网支持各种网络类型并且能够满足各种网络需求，这也导致出现了物联网的网络标准，为了优化对于物联网基础设施投资，需要使用动态方法调查网络容量规划情况，以适应特定的需求，本讲义介绍了基于Hadoop和Spark构建的综合分析框架以及一些用于验证准确性的案例。
Spark Streaming 数据清理机制
大家刚开始用Spark Streaming时，心里肯定嘀咕，对于一个7*24小时运行的数据，cache住的RDD,broadcast 系统会帮忙自己清理掉么？还是说必须自己做清理？如果系统帮忙清理的话，机制是啥？