Spark计算过程分析
### 基本概念
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Spark是一个分布式的内存计算框架,其特点是能处理大规模数据,计算速度快。Spark延续了Hadoop的MapReduce计算模型,相比之下Spark的计算过程保持在内存中,减少了硬盘读写,能够将多个操作进行合并后计算,因此提升了计算速度。同时Spark也提供了更丰富的计算API。
MapReduce是Hadoop和Spark的计算模型,其特点
CarbonData集群模式体验
官方提供了一个快速上手的 Quick-Start ,不过是采用spark-shell local模式的。我这里在实际集群环境做了下测试,并且记录了下过程,希望对大家有所帮助。