Spark机器学习5·回归模型(pyspark)
[Spark机器学习](http://book.douban.com/subject/26593179/)
- 分类模型的预测目标是：类别编号
- 回归模型的预测目标是：实数变量
回归模型种...
EMR Spark Runtime Filter性能优化
Join是一个非常耗费资源耗费时间的操作，特别是数据量很大的情况下。一般流程上会涉及底层表的扫描/shuffle/Join等过程, 如果我们能够尽可能的在靠近源头上减少参与计算的数据，一方面可以提高查询性能，另一方面也可以减少资源的消耗(网络/IO/CPU等)，在同样的资源的情况下可以支撑更多的查询。
E-MapReduce 4.0产品新特性
E-MapReduce是运行在阿里云平台上的一大数据处理的系统解决方案。在2019年10月，阿里巴巴将发布EMR4.0版本。本篇介绍EMR4.0的新特性，包括在EMR基础能力，技术栈，生态集成和数据迁移等方面的升级，EMR4.0为用户提供更高的计算性能和更低的产品价格，将技术的红利让给用户。
Apache Spark中国技术交流社区历次直播回顾（持续更新）
Apache Spark中国技术交流社区，由阿里巴巴开源大数据技术团队成立，持续输出spark相关技术直播、原创文章、精品翻译，钉钉群内千人交流学习，欢迎加入。钉钉入群 https://qr.dingtalk.com/action/joingroup?code=v1,k1,jmHATP9Tk+okK7QZ5sw2oWSNLhkt2lCRvfHRdW7XhUQ=&_dt_no_comment=1&origin=11 更多视频和ppt资料请入群获得。
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