Apache Flink 漫谈系列(05) - Fault Tolerance
实际问题
在流计算场景中，数据会源源不断的流入Apache Flink系统，每条数据进入Apache Flink系统都会触发计算。那么在计算过程中如果网络、机器等原因导致Task运行失败了，Apache Flink会如何处理呢？在 《Apache Flink 漫谈系列 - State》一篇中我们介绍了 Apache Flink 会利用State记录计算的状态，在Failover时候Task会根据State进行恢复。
Kafka 分布式消息系统
Kafka项目的目标是提供一个 统一的、高吞吐、低延迟的，用来处理实时数据的系统平台。这篇文章详细介绍了Kafka的主要概念：Broker、Topic、Partition、Producer、Consumer等。
Spotify如何使用Cassandra实现个性化推荐
本文翻译自https://labs.spotify.com/2015/01/09/personalization-at-spotify-using-cassandra/在Spotify我们有超过6000万的活跃用户，他们可以访问超过3000万首歌曲的庞大曲库。
