边缘智能体：轻量化部署与离线运行
作为一名深耕AI技术多年的博主摘星，我深刻感受到边缘计算与人工智能融合所带来的技术革命。在云计算主导的时代，我们习惯了将复杂的AI推理任务交给强大的云端服务器处理，但随着物联网设备的爆发式增长、5G网络的普及以及对实时性要求的不断提升，边缘智能体(Edge Intelligent Agents)正成为AI技术发展的新趋势。边缘智能体不仅要求在资源受限的边缘设备上高效运行，还需要具备离线推理能力，这对传统的AI部署模式提出了全新的挑战。在我多年的实践中，我发现边缘智能体的核心价值在于将智能决策能力下沉到数据产生的源头，通过模型压缩、量化优化、离线推理等技术手段，实现低延迟、高可靠、隐私保护的智能
RFID在生产治具管理中发挥重要作用
RFID技术实现治具全生命周期数字化管理，涵盖入库、领用、定位、维护、盘点与追溯六大环节，提升管理效率90%以上，降低丢失率80%，助力智能制造升级。
物联网工厂可视化监控平台：为智能制造打造的可视化大屏
物联网（IoT）已成为数字化转型的核心力量，通过连接设备和传感器实现数据实时收集与分析。本文介绍物联网设备可视化监控平台，解决行业痛点如多系统统筹难、库存管理不精准、巡检工作繁杂等问题。应用场景包括数据分析与决策支持、园区监控、车间概览及设备管理，利用数字孪生技术实现全方位监控和智能决策，优化资源配置，提高运营效率。获取路径：素材广场【尊享版】。
RFID实现工业“智”造升级
在工业 4.0 与智能制造浪潮下，传统工业生产面临 “信息断层”“效率瓶颈”“质量追溯难” 等核心痛点。RFID技术凭借非接触式识别、多标签同时读取、抗恶劣环境、数据可读写等特性，成为打通生产全流程数据链路、实现 “人 - 机 - 料 - 法 - 环” 智能互联的关键技术，从底层数据采集到顶层决策优化，全面推动工业 “智” 造发展，RFID实现工业“智”造升级。
