人员排班【数学规划的应用(含代码)】阿里达摩院MindOpt
本文介绍了使用阿里巴巴达摩院的MindOpt工具解决人员排班的数学规划问题。人员排班在多个行业中至关重要，如制造业、医疗、餐饮和零售等。问题涉及多种约束，包括工作需求、员工能力、工作时间限制、连续工作天数及公平性。通过MindOpt云建模平台和建模语言MindOpt APL，建立数学模型并编写代码来解决最小化总上班班次的问题。案例中展示了如何声明集合、参数、变量和约束，并给出了部分代码示例。最后，通过MindOpt求解器得到最优解，并将结果输出到CSV文件中。
如何向大模型注入知识？达摩院通义对话模型SPACE系列探索
如何将人类先验知识低成本融入到预训练模型中一直是个难题。达摩院对话智能团队提出了一种基于半监督预训练的新训练方式，将对话领域的少量有标数据和海量无标数据一起进行预训练，从而把标注数据中蕴含的知识注入到预训练模型中去，打造了SPACE 1/2/3 系列模型，在11个国际公开对话数据集取得SOTA。
基于ModelScope，视觉AI启动模型开放之路
计算机视觉是人工智能的基石之一，也是应用最广泛的AI技术，从日常手机解锁使用的人脸识别，再到火热的产业前沿自动驾驶，视觉AI都大显身手。作为一名视觉AI从业者，我认为视觉AI的潜能远未得到充分发挥，穷尽我们这些研究者的力量，也只能覆盖少数行业和场景，远未能满足全社会的需求。因此，在AI模型社区魔搭ModelScope上，我们决定全面开源达摩院研发的视觉AI模型，首批达101个，其中多数为SOTA或
阿里云灵积模型服务Quick Start
DashScope灵积模型服务以模型为中心，致力于面向AI应用开发者提供品类丰富、数量众多的模型选择，并为其提供开箱即用、能力卓越、成本经济的模型服务API。DashScope灵积模型服务依托达摩院等机构的优质模型，在阿里云基础设施之上构建。灵积服务4.11号刚刚开通公测，目前提供Paraformer语音识别API能力，后续通义千问也将通过该服务对外提供API能力。本文演示如何快速通过Python SDK接入服务。
“数字智能客服”走进阿里 | CIO培训班
8月13日-14日，阿里云CIO学院联合达摩院举办第31期CIO培训班，共有中国农业银行、中国工商银行、浙江民泰商业银行、宁波银行、温州银行、莱商银行、马上消费金融、中原消费金融、上投摩根基金、浙江省能源集团、正泰股份等12家企业的55位客服中心和研发主管走进阿里。
阿里巴巴浙江云计算仁和数据中心正式运营
9月16日，全球规模最大的全浸没式液冷数据中心——阿里巴巴浙江云计算仁和数据中心正式投入运营，它也是我国首座绿色等级达5A级的液冷数据中心。作为阿里巴巴在浙江省杭州市的首座超级云计算数据中心，仁和数据中心将有效辐射长三角经济带，为新基建注入强动力。浙江省发改委副主任胡奎、杭州市委常委、余杭区委书记张振丰、阿里云智能总裁张建锋出席当天的开服仪式并致辞。
