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混合整数线性规划-仓库选址问题-达摩院MindOpt
仓库选址问题是一个重要的运筹学问题,它涉及到在一个给定的地理区域中选择最佳的仓库位置以最小化总成本或者提高效率。仓库选址问题在现代物流和供应链管理中具有重要的应用,因为仓库的位置直接影响到货物的运输成本、交货时间和库存量等因素。
比Faiss更胜一筹?达摩院自主研发的向量检索引擎Proxima首次公开!
淘宝搜索推荐、视频搜索背后使用了什么样的检索技术?非结构化数据检索,向量检索,以及多模态检索,它们到底解决了什么问题?今天由阿里达摩院的科学家从业务问题出发,抽丝剥茧,深度揭秘达摩院内部技术,向量检索引擎 Proxima,以及相关领域的现状、挑战和未来。
浙商证券研究所联席所长邱世梁:大数据、AI技术是数智化新武器 | 阿里云研究院名人堂
作为一家致力于成为中国一流、走向国际化的头部券商,浙商证券未来十年将持续深化机制改革、激发组织活力,加快数字浙商的建设,实现科技赋能。
阿里云与达摩院合作 AHPA 弹性预测论文被顶会 ICDE 录用
近日,阿里云容器服务团队与达摩院数据决策团队合作的论文《RobustScaler: QoS-Aware Autoscaling for Complex Workloads》被数据管理与数据库国际顶级会议 ICDE 2022 长文录用。
阿里推出文本搜索排序新技术,登顶国际权威NLP榜单MS MARCO
3月28日,阿里巴巴团队以0.450的得分,刷新了国际权威自然语言处理(NLP)榜单MS MARCO短文本检索排序任务历史纪录。据悉,搜索团队最新研发的文本检索及排序技术已通过阿里云智能开放搜索OpenSearch产品对外输出。
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