基于云上分布式NoSQL的海量气象数据存储和查询方案
气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点，每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模，且在爆发性增长。如何存储和高效的查询这些气象数据越来越成为一个难题，本文针对气象领域中海量模式数据的存储和查询问题，分别介绍了传统方案和采用表格存储(TableStore)的方案，并对方案优缺点进行了一些总结。
AliOS Things开发：AliOS Studio使用说明
`AliOS Studio`是一套基于vscode的开发环境，支持**windows**、**linux**、**macOS**。`AliOS Studio`有以下功能：
- 极佳开发体验、简单操作界面
- 支持AliOS Things应用开发
- 代码补全、索引、提示等
- 编译/下载.
云数据库Redis版主从热备高可用方案
高可用（High Available）是线上生产环境所必不可少的重要条件，阿里云数据库Redis版作为一款成熟稳定的数据库产品，针对Redis的特性也支持高可用，本文将介绍云Redis是如何实现这一方案。
目前云Redis有主从版和集群版两种架构，本次主要针对主从版。
TableStore: 海量结构化数据分层存储方案
### 前言
表格存储是阿里云自研分布式存储系统，可以用来存储海量结构化、半结构化的数据。表格存储支持高性能和容量型两种实例类型。高性能使用SSD的存储介质，针对读多写多的场景都有较好的访问延时。容量型使用的是SSD和SATA混合的存储介质。
