构建基于 OceanBase 的混合事务与分析处理（HTAP）系统
【8月更文第31天】
随着业务复杂性的增加，企业需要同时处理大量的在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP）。传统的做法是维护两个独立的系统，分别用于事务处理和数据分析。然而，这种分离的方式不仅增加了运维的复杂度，还可能导致数据不一致的问题。为了解决这些问题，混合事务与分析处理（Hybrid Transactional/Analytical Processing, HTAP）的概念应运而生。OceanBase 作为一款支持 HTAP 的分布式数据库系统，能够同时满足事务处理和分析查询的需求。本文将介绍如何利用 OceanBase 构建 HTAP 系统。
IOPS、带宽（band width）、吞吐量 （throughput）
SAN和NAS存储一般都具备2个评价指标：IOPS和带宽（throughput），两个指标互相独立又相互关联。体现存储系统性能的最主要指标是IOPS。
IOPS (Input/Output Per Second)即每秒的输入输出量(或读写次数)，指的是系统在单位时间内能处理的最大的I/O频度，是衡量磁盘性能的主要指标之一。
OLAP联机分析处理介绍
作用
联机分析处理是共享多维信息的、针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。它通过对信息的多种可能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取，允许管理决策人员对数据进行深入观察。决策数据是多维数据，多维数据就是决策的主要内容。OLAP专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，
一文告诉你什么是分析型数据库MySQL
随着企业IT和互联网系统的发展，产生了越来越多的数据。数据量的积累带来了质的飞跃，使得数据应用从业务系统的一部分演变得愈发独立。物流、交通、新零售等越来越多的行业需要通过OLAP做到精细化运营，从而调控生产规则、运营效率、企业决策等。
基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-场景篇
## 前言
随着5G时代的来临，万物互联概念的兴起，物联网渐渐覆盖到了各行各业中。本系列文章将为大家介绍基于表格存储Tablestore的一站式物联网存储解决方案。以共享充电宝场景为例，实现物联网场景下元数据、时序数据存储，高并发更新、分析计算等需求。
## 背景
共享经济是近年来兴起的一种概念，共享概念极大方便了人们的生活。例如共享单车、共享车位、共享充电宝等等。这些场景里包含了大量的设备元