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Hadoop默认支持集成OSS,作为Hadoop兼容的文件系统
Apache Hadoop默认支持阿里云OSS对象存储系统,作为Hadoop兼容的文件系统。OSS是中国云计算厂商第一个也是目前唯一一个被Hadoop官方版本支持的云存储系统。这意味着全球用户Hadoop生态的离线、交互、数据仓库、深度学习等程序,可以在不需要改代码的情况下,自由读写OSS的对象存储。
数加平台——阿里大数据OS实践
在云栖计算之旅第5期——大数据与人工智能大会上,阿里云大数据事业部数加平台技术负责人陈廷梁从数加定义、起源、愿景、价值、架构、规划六个方面分享了《数加平台——阿里大数据OS实践》。其中,他主要介绍了数加平台的演进过程和阿里大数据OS的架构。
MaxCompute上你从未体验过的数据分析和机器学习过程
PyODPS,拥有对于Python用户传统的数据分析和机器学习愉快的体验,包括了DataFrame框架和机器学习模块,它们类似于pandas+scikit-learn,能用它们进行数据分析、绘图、机器学习等等。
Schedulerx2.0分布式计算原理&最佳实践
1. 前言 Schedulerx2.0的客户端提供分布式执行、多种任务类型、统一日志等框架,用户只要依赖schedulerx-worker这个jar包,通过schedulerx2.0提供的编程模型,简单几行代码就能实现一套高可靠可运维的分布式执行引擎。
标签分类理论
最近在做DMP,负责设计一套标签管理系统。在对现有标签进行整理的过程中,整理出了这套东西。 0. 标签的定义:标签分类学(Taxonomy) 对于标签(tag),很难列出一个公认的定义,指明这个概念的种差与属概念。所以为了把握这个概念,就需要采取定义另一种办法:分类与枚举。 我们要解决的第一个
【Spark Summit East 2017】使用Spark进行时间序列分析
本讲义出自Simon Ouellette在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了在Spark上与时间序列数据进行交互的Scala / Java / Python库——spark-timeseries,演讲中分享了spark-timeseries的总体设计,目前实现的功能,并将提供一些用法示例。
双研究员带你了解数据库技术现状,及阿里云为什么要推出HBase
纵观整个排行榜,RDBMS牢牢占据了前3席,各个数据库的热度亦一览无余。然而,在这背后,大数据时代下,数据库技术究竟发生了什么样的变化和发展?2月21日,阿里巴巴中间件技术部负责人蒋江伟与阿里巴巴 ApsaraDB 负责人余锋将为你揭开!
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