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StreamingPro 再次支持 Structured Streaming
之前已经写过一篇文章,StreamingPro 支持Spark Structured Streaming,不过当时只是玩票性质的,因为对Spark 2.0+ 版本其实也只是尝试性质的,重点还是放在了spark 1.6 系列的。
【Spark Summit East 2017】物联网与自动驾驶汽车:使用Kafka与Spark Streaming进行同步定位和映射
本讲义出自Jay White Bear在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了在机器人和自主车辆领域公认的具有工业和研究价值的问题——同步定位和映射(SLAM)问题,演讲中分享了依靠Kafka和Spark Streaming构成的新集成框架,并使用在线算法实时地进行导航并且绘制空间地图来解决SLAM问题,并分享了在实现中面临的挑战以及为改善性能提出的优化建议。
北京云栖大会workshop:《数据接入:海量数据存储及实时访问》篇
本手册为北京云栖 Workshop《云数据·大计算:快速搭建互联网在线运营分析平台》的数据准备部分,介绍使用表格存储完成行为日志采集工作,并提供实时在线查询。
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FlinkX是基于flink的分布式离线数据同步框架,实现了多种异构数据源之间高效的数据迁移
30秒在线卖出3000套房,对于云系统来说只是小意思!
数字经济时代,互联网改变着我们生活的方方面面,同时也在改变着商业世界的运营法则。而随着云计算、移动互联网、人工智能、大数据新一代技术的应用和发展,以及传统行业转型升级的日益深化,二者之间的关系变得愈发紧密。
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