《CUDA高性能并行计算》----2.4 推荐项目
1.去CUDA Zone注册并加入到CUDA开发者中（如果读者还没有这样做的话）。
2.观看 www.nvidia.com/object/nvision08_gpu_v_cpu.html的视频，体会关于并行和串行执行的有趣的对比。
海量数据场景下机器学习模型训练方案
实际处理和解决机器学习工程化问题过程中，我们很难通过单点完成机器学习模型的训练。这些场景包括在线推荐，CTR预估，Lookalike营销等，当有上亿条数据，上千上万维特征，这些应用涉及到的数据量在10G以上甚至TB级别，那么该如何基于海量数据来训练模型呢？
Storm集群中运行的各种组件及其并行
一、Storm中运行的组件
我们知道，Storm的强大之处就是可以很容易地在集群中横向拓展它的计算能力，它会把整个运算过程分割成多个独立的tasks在集群中进行并行计算。在Storm中，一个task就是运行在集群中的一个Spout或Bolt实例。
为了方便理解Storm如何并行处理我们分给它的任务,这里我先介绍一下在集群中涉及到Topology的四种组件：
长文本表示学习概述
摘要: "**如果**你愿意一层一层的剥开我的心·································**那么**你会坐牢的我跟你说"。自然语言就是这么神奇，句子中的长距离特征对于理解语义也非常关键，本文基于Tranformer、RNN、CNN、TCN分别概述近期学界对长句表示学习的诸多方法。
## 1.长文本表示学习挑战
NLP任务的特点和图像有极大的不同，上图展示了
使用Docker安装GPU版本caffe2
使用Docker安装GPU版本caffe2第一步 安装DockerSET UP THE REPOSITORY
sudo apt-get remove docker docker-engine docker.