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GPU编程(一): Ubuntu下的CUDA8.0环境搭建
目录 前言 老黄和他的核弹们 开发环境一览 显卡驱动安装 下载驱动 禁用nouveau 安装驱动 安装CUDA8.0 参考 最后 前言 在Linux下安装驱动真的不是一件简单的事情, 我在经历了无数折磨之后终于搭起了GPU编程环境.
如何理解Nvidia英伟达的Multi-GPU多卡通信框架NCCL?
NCCL在不同的深度学习框架(CNTK/Tensorflow/Torch/Theano/Caffe)中,由于不同的模型大小,计算的batch size大小,会有不同的表现。比如上图中CNTK中Resnet50能达到32卡线性加速比
ffmpeg 纯静态编译,以及添加自定义库流程摘要
需求:    1. 纯静态编译ffmpeg ,即ldd ./ffmpeg 的结果是:not a dynamic executable    2.  修改ffmpeg 项目,添加自定义功能库    3. 自定义库由c++实现,要求能被纯c的ffmpeg项目调用    4. 自定义库必须使用g++ 的一些高级特性编译,要求g++支持c++11    5. 自定义库使用了pthread库 和openmp 库    6. 自定义库使用了opencv 3.0.0库,    7. 禁用所有的图形显示库x11,xcb,声音设备avdevice等等,静态链接这些库,会很痛苦。
第 426 期 Python 周刊
文章,教程和讲座 端到端机器学习:从数据收集到模型部署 链接: https://ahmedbesbes.com/end-to-end-ml.html 在本文中,我们将完成构建和部署机器学习应用程序的必要步骤。
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来自: 数据库
PgSQL · 案例分享 · 从春运抢火车票思考数据库设计
背景 马上春节了, 火车票又到了销售旺季, 一票难求依旧。 抢火车票是很有意思的一个课题,对IT人的智商以及IT系统的健壮性,尤其是数据库的功能和性能都是一种挑战。 为什么这么说呢,我们一起来缕一缕。 一、铁路售票系统的需求 铁路售票系统最基本的需求包括 查询余票、余票统计、购票、车次变化、退票、改签、中转乘车规划 等。 每个需求都有各自的特点,例如 1. 查询余票属于一个
【Spark Summit East 2017】将HPC算法引入大数据平台
本讲义出自Nikolay Malitsky在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了使用轻量级源工具集开发的,基于MPI的Spark平台的扩展,扩展的背景和原理正如题目所示:将HPC算法引入大数据平台。
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