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云上深度学习实践(二)-云上MXNet实践
目录 云上深度学习实践(一)-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践 云上深度学习实践(二)-云上MXNet实践 1     MXNet 简介   1.1   MXNet特点         MXNet是一个全功能,灵活可编程和高扩展性的深度学习框架。所
NVIDIA Jetson TK1学习与开发(六):如何安装CUDA
<p>本文介绍如何安装CUDA,以CUDA6.0为例介绍。</p> <h3>1、Installing the CUDA Toolkit onto your device for native CUDA development</h3> <p>Download the .deb file for the CUDA Toolkit for L4T either using a web br
Nvidia 并行计算架构 CUDA 分析(一)——CUDA 简介
    CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算设备架构)是由 NVIDIA 推出的通用并行计算架构,该架构使 GPU 能够解决复杂的计算问题。
x265探索与研究(九):compressFrame()函数
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黑科技揭秘:如何通过阿里云超算,使得汽车仿真效率提升25%
在汽车行业,过去有一句俗话,一辆车从设计到下线,“至少要11辆真实碰撞试验”,今天,在现代化的汽车制造业,通过长期发展的设计和仿真软件,几乎所有的环节,都可以做到设计与仿真一体化的高性能计算实现,这一进步的背后需要依赖更强的并行计算集群和灵活的数据流动,以及实现复杂算法的工业仿真软件。
x265探索与研究(八):x265中的并行处理机制函数关系分析
<h1 style="text-align:center"><strong>x265<span style="font-family:宋体">探索与研究(八):</span>x265<span style="font-family:宋体">中</span>的并行处理机制函数关系分析</strong></h1> <p> </p> <p>        HEVC<span style="f
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