数仓建模—OneID
这个和上面的更新问题有点像，上面更新问题我们可以保证一个自然人的OneID不发生变化，但是选择问题会导致发生变化，但是这个问题是图计算中无法避免的，我们举个例子，假设我们有用户的两个ID(A_ID,C_ID)，但是这两个ID 在当前是没有办法打通的，所以我们就会为这个两个ID 生成两个OneID,也就是(A_OneID,B_OneID)，所以这个时候我们知道因为ID Mapping 不上，所以我们认为这两个ID 是两个人。
GraphScope 的图计算之旅
GraphScope的图计算之旅由阿里巴巴通义实验室系统研发总监徐静波分享，涵盖三个发展阶段。早期方案针对特定任务设计了多个图计算系统；2018年起整合为一站式系统GraphScope，支持图遍历、图分析和图学习；2024年演进至GraphScope Flex，采用模块化设计应对多样化的图计算需求。GraphScope持续优化性能并建设开源社区，现已支持3000多个star和100多种算法，日均处理五万多个图计算任务。未来将探索更多查询语言、存储支持及HTAP能力。
一文看懂开源图化框架中的循环设计逻辑！
相信大家在日常工作中，已经精通各种循环逻辑的实现。就拿我来说吧，多年的工作经验，已经让我可以熟练的使用 C++，Python，英语等多种语言，循环多次输出“hello word”。不过大家有没有想过一个这样的问题：如何在一个有向无环图（Directed Acyclic Graph，简称dag）中实现循环呢？
2022云栖精选—图计算在全域数据融合场景的实践
摘要：本文整理自StartDT资深算法专家的曾云，在云栖大会“图计算及其应用”分论坛的分享。本篇内容主要分为四个部分：
1. 公司介绍
2. 全域数据融合场景介绍
3. 图计算实践
4. 未来展望
Java与图神经网络：构建企业级知识图谱与智能推理系统
图神经网络（GNN）作为处理非欧几里得数据的前沿技术，正成为企业知识管理和智能推理的核心引擎。本文深入探讨如何在Java生态中构建基于GNN的知识图谱系统，涵盖从图数据建模、GNN模型集成、分布式图计算到实时推理的全流程。通过具体的代码实现和架构设计，展示如何将先进的图神经网络技术融入传统Java企业应用，为构建下一代智能决策系统提供完整解决方案。
