Python音频处理-频谱图实现
本教程介绍如何使用 PyTorch 提取音频特征，重点实现频谱图的生成。内容包括使用 torchaudio 进行频谱提取、频谱图维度解析、手动实现频谱计算步骤，并对两种方法的结果进行对比分析，展示其差异与实现细节。
软考高项笔记（一）：进度类计算
本篇博文开始，笔者将分享在学习高项中所收获的知识，第一篇博文我要归纳的笔记是在软考上午选择题和下午案例题都很重要的计算题类型中的进度类计算笔记。本篇博文主要用于学习和交流。归纳总结不仅是学习的重要方法，也是一种分享的途径，我在此希望与各位准项目经理共同努力，为早日实现人生理想而奋斗！
同构图、异构图、属性图、非显式图
同构图（Homogeneous Graph）、异构图（Heterogeneous Graph）、属性图（Property Graph）和非显式图（Graph Constructed from Non-relational Data）。
（1）同构图：
