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6月前
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Transformer 能代替图神经网络吗?
Transformer模型的革新性在于其自注意力机制,广泛应用于多种任务,包括非原始设计领域。近期研究专注于Transformer的推理能力,特别是在图神经网络(GNN)上下文中。
“洛犀” 端云协同AI平台,来了
在 “中国工程院院刊:信息领域青年学术前沿论坛上”,阿里巴巴达摩院、浙江大学上海高等研究院、上海人工智能实验室联合发布“洛犀”端云协同平台。
【Pytorch神经网络理论篇】 25 基于谱域图神经网络GNN:基础知识+GNN功能+矩阵基础+图卷积神经网络+拉普拉斯矩阵
图神经网络(Graph Neural Network,GNN)是一类能够从图结构数据中学习特征规律的神经网络,是解决图结构数据(非欧氏空间数据)机器学习问题的最重要的技术之一。
智能技术改变淘宝,阿里巴巴首次详解核心商业AI体系
双11背后的万亿人次商品需求:淘宝创造新一代智能科技,淘宝成为超大规模智能APP,前沿科技重塑双11人货场。
用户留存建模实践
在流量分析型产品的用户分析模块中,留存、互访、新老客构成等数据都是有效衡量用户粘性与促活召回的关键性指标;但是,我们发现在很多流量运营的业务场景中,留存分析建模都显著存在着设计和计算上的诸多问题。本文将针对用户留存建模实践进行讨论。
一文看懂开源图化框架中的循环设计逻辑!
相信大家在日常工作中,已经精通各种循环逻辑的实现。就拿我来说吧,多年的工作经验,已经让我可以熟练的使用 C++,Python,英语等多种语言,循环多次输出“hello word”。不过大家有没有想过一个这样的问题:如何在一个有向无环图(Directed Acyclic Graph,简称dag)中实现循环呢?
2022年Flink面试题整理
JobManager扮演着集群中的管理者Master的角色,它是整个集群的协调者,负责接收Flink Job,协调检查点,Failover 故障恢复等,同时管理Flink集群中从节点TaskManager。
论文解读|TuGraph Analytics 流式图计算论文入选国际顶会 SIGMOD
蚂蚁流式图计算团队本次的论文 《GeaFlow: A Graph Extended and Accelerated Dataflow System》 被 SIGMOD 2023 收录,代表蚂蚁流式图计算团队的成果不仅在工业界有界广泛的应用,同时也在学术界得到进一步认可。
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