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开发者解读:为什么蚂蚁要用融合计算这种新计算模式?
蚂蚁金服从 2018 年 7 月开始,基于最新的 Ray 分布式引擎自研了金融级的在线学习系统,与传统在线学习框架相比,在端到端延迟、稳定性、研发效率等方面都有不同程度的提高。
NLP如何突破深度学习的能力边界?
自然语言本身是人类对世界各种具象和抽象事物以及他们之间的联系和变化的一套完整的符号化描述,它是简化了底层物理感知的世界模型。
揭秘工业级大规模GNN图采样
互联网下的图数据纷繁复杂且规模庞大,如何将GNN应用于如此复杂的数据上呢?答案是图采样。结合阿里巴巴开源的GNN框架Graph-Learn(https://github.com/alibaba/graph-learn),本文重点介绍GNN训练过程中的各种图采样和负采样技术。
图计算服务六大应用场景
随着大数据时代的到来,图计算在处理海量关系数据上的优势也越来越明显,在商品推荐、社交网络、金融风控、网络安全等场景上应用也日趋广泛。
用 NetworkX + Gephi + Nebula Graph 分析<权力的游戏>人物关系(下篇)
上篇介绍了如何借助可视化工具—— Gephi 来可视化分析《权力的游戏》中的复杂的人物图谱关系,本文侧重展示如何通过 NetworkX 访问图数据库 Nebula Graph。
你真的会学习吗?从结构化思维说起
学习是我们从呱呱坠地开始就在进行的事,从简单的模仿,到系统的训练,学习对我们而言似乎已经习以为常。然而,我们真的学会学习了吗?学习的终极目标是什么?技术性学习思维又有什么不同?本文从结构化思维说起,分享学习如何学习的方法。
PyTorch的优势它也有!腾讯全栈机器学习平台Angel 3.0 重点研发图机器学习功能
腾讯首个AI开源项目Angel完成3.0版本迭代,近日从AI领域的顶级基金会LF AI基金会毕业了。Angel 3.0致力于打造一个全栈的机器学习平台,功能特性涵盖了机器学习的各个阶段,尤其在图机器学习方面功能强大。
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