我在数据中台建设和落地的一些经验总结
数据治理是数字化建设中非常重要的一环。在进行数据治理时，我们需要根据不同的业务场景和需求，选择最适合的数据治理方案，包括选择不同的组件组装和数据存储方式等。对于轻量级数据管理平台和重量级数据管理平台，我们可以针对具体情况进行选择，权衡成本与效益，以满足客户实际需求。在整个数据治理过程中，我们还需要注重客户成本的管理，确保项目的落地和实际效果，并且不断优化数据治理流程，需要积极参与业务需求分析和技术选型，确保数据治理方案符合客户需求和行业标准。
TuGraph Analytics图计算快速上手之K-core算法
K-Core算法是一种用来在图中找出符合指定核心度的紧密关联的子图结构，在K-Core的结果子图中，每个顶点至少具有k的度数，且所有顶点都至少与该子图中的 k 个其他节点相连。K-Core通常用来对一个图进行子图划分，通过去除不重要的顶点，将符合逾期的子图暴露出来进行进一步分析。K-Core图算法常用来识别和提取图中的紧密连通群组，因具有较低的时间复杂度（线性）及较好的直观可解释性，广泛应用于金融风控、社交网络和生物学等研究领域。
深入解读TuGraph计算引擎模型推理系统
TuGraph计算引擎模型推理系统将基于迭代计算的图计算框架与模型推理系统相结合，推理系统可自定义推理依赖环境，图迭代计算与推理链路实现隔离。基于共享内存的跨进程通信方式，提高了推理数据交换效率，满足流图近线推理的时效性。
