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阿里巴巴高级技术专家章剑锋:大数据发展的 8 个要点
笔者从 2008 年开始工作到现在也有 11 个年头了,一路走来都在和数据打交道,做过大数据底层框架内核的开发(Hadoop,Pig,Tez,Spark,Livy),也做过上层大数据应用开发(写 MapReduce Job 做 ETL ,用 Hive 做 Ad hocquery,用 Tableau 做数据可视化,用 R 做数据分析)。
深入搜索引擎原理
之前几段工作经历都与搜索有关,现在也有业务在用搜索,对搜索引擎做一个原理性的分享,包括搜索的一系列核心数据结构和算法,尽量覆盖搜索引擎的核心原理,但不涉及数据挖掘、NLP等。文章有点长,多多指点~~ # 一、搜索引擎引题 ## 搜索引擎是什么? 这里有个概念需要提一下。
【ATF】钱正平:大规模实时计算及其在阿里的应用与创新
2016 ATF阿里技术论坛中,阿里云高级专家钱正平深入分享了在大规模实时计算及其在阿里的应用与创新经验。在他看来,用户需求是真正驱动分布式计算领域发展和变化的核心因素。除了一些比较有特色的技术点之外,还有五大经验:审计、动态重构、持续维护、异常处理和数据特例。
四年打磨,全新公测ARMS终极进化:业务监控实时无边界
8月9日2016云栖大会北京峰会拉开帷幕,阿里中间件高级产品专家伏羿带来了“业务实时监控服务ARMS——‘察’无边界”的重要演讲。其中谈及了ARMS的诞生背景,也介绍了ARMS的雏形,着重说明了全新公测的ARMS业务实时监控服务,最后和大家分享了ARMS的五个应用场景并做了ARMS的特点总结。精彩不
Apache Flink 漫谈系列(07) - 持续查询(Continuous Queries)
实际问题 我们知道在流计算场景中,数据是源源不断的流入的,数据流永远不会结束,那么计算就永远不会结束,如果计算永远不会结束的话,那么计算结果何时输出呢?本篇将介绍Apache Flink利用持续查询来对流计算结果进行持续输出的实现原理。
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