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尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.9,拥抱GPU新姿势
尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.9.3, 拥抱Nvidia GPU的新姿势 自从1.8版本开始,Kubernetes已经明确表示要通过统一的设备插件方式支持像Nvidia PU,InfiniBand,FPGA等硬件加速设备。
Ubuntu环境下TensorBoard 可视化 不显示数据问题 No scalar data was found...(作者亲测有效)(转)
TensorBoard:Tensorflow自带的可视化工具。利用TensorBoard进行图表可视化时遇到了图表不显示的问题。 环境:Ubuntu系统 运行代码,得到TensorFlow的事件文件logs,例如路径为:/home/wang/tensorflow/logs, logs中又包含train和test。
7月11日云栖精选夜读:看深度学习框架排名第一的TensorFlow如何进行时序预测!
2017年深度学习框架关注度排名tensorflow以绝对的优势占领榜首,本文通过一个小例子介绍了TensorFlow在时序预测上的应用。
【11分钟训练完ImageNet】DNN训练再破纪录,1024 CPU Caffe开源
此前,伯克利、TACC和UC戴维斯的研究人员使用新算法,在24分钟内训练完AlexNet,1小时训练完ResNet,创下了纪录。现在,他们继续推进,使用1024个CPU,在11分钟内训练完AlexNet,48分钟训练完ResNet-50。
MaskRCNN-Benchmark(Pytorch版本)训练自己的数据以及避坑指南
一、安装 地址:MaskRCNN-Benchmark(Pytorch版本) 首先要阅读官网说明的环境要求,千万不要一股脑直接安装,不然后面程序很有可能会报错!!! PyTorch 1.0 from a nightly release.
Tensorflow实现MNIST手写数字识别
之前我们讲了神经网络的起源、单层神经网络、多层神经网络的搭建过程、搭建时要注意到的具体问题、以及解决这些问题的具体方法。本文将通过一个经典的案例:MNIST手写数字识别,以代码的形式来为大家梳理一遍神经网络的整个过程。
阿里云弹性AI服务 -- 基于Docker和EGS一键创建高性能Tensorflow分布式训练
Tensorflow是目前使用最为广泛的深度学习框架之一,但是目前搭建分布式多机多卡训练比较困难,而且Tensorflow原生的分布式的性能很差。为了解决这个问题,我们创建了一个容器镜像:registry.
蚂蚁金服核心技术:百亿特征实时推荐算法揭秘
文章提出一整套创新算法与架构,通过对TensorFlow底层的弹性改造,解决了在线学习的弹性特征伸缩和稳定性问题,并以GroupLasso和特征在线频次过滤等自研算法优化了模型稀疏性。在支付宝核心推荐业务获得了uvctr的显著提升,并较大地提升了链路效率。
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