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I0221 21:47:41.826748  6797 solver.cpp:259]     Train net output #0: loss = 0.00413362 (* 1 = 0.00413362 loss)I0221 21:47:41.
美剧《硅谷》深度学习APP获艾美奖提名:使用TensorFlow和GPU开发
继AI制作动画人物、创作剧本、编辑电影之后,今天,一款AI软件正式获得黄金时段艾美奖提名:热播电视剧《硅谷》中一个使用深度学习自动识别热狗的软件再度走入公众视野,使用TensorFlow和英伟达GPU开发。
书籍:python物联网人工智能 Hands-On Artificial Intelligence for IoT - 2019
简介 结合人工智能和物联网构建更智能的系统 - 这是当今很受关注的两个主题。 主要特点 利用TensorFlow和Keras等Python库的强大功能来处理实时物联网数据 处理物联网数据并实时预测结果,以构建智能物联网模型 涵盖工业物联网,智能城市和家庭自动化的实际案例研究 图书说明 有许多应用程序使用数据科学和分析来从数TB的数据中获取洞察力。
TensorFlow CNN示例详解
TensorFlow官网给出的CMNIST手写识别例子是典型的LeNet-5结构:输入层-卷积层-池化层-卷积层-池化层-全连接层-全连接层-Softmax-输出层 详细解释请看下面的代码的comment 开头没什么好说的。
《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第05章 支持向量机
(第一部分 机器学习基础)第01章 机器学习概览第02章 一个完整的机器学习项目(上)第02章 一个完整的机器学习项目(下)第03章 分类第04章 训练模型 第05章 支持向量机第06章 决策树第07章 集成学习和随机森林第08章 降维 (第二部分 神经网络和深度学习)第9章 启动和运行TensorFlow 支持向量机(SVM)是个非常强大并且有多种功能的机器学习模型,能够做线性或者非线性的分类,回归,甚至异常值检测。
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