微调技术
微调是适配预训练模型的关键技术，涵盖指令微调、对齐微调与高效参数微调。LoRA通过低秩分解减少参数量，提升训练效率；其变体如LoRA+、QLoRA、AdaLoRA进一步优化性能与资源消耗。Prefix Tuning与Prompt Tuning则通过少量参数实现高效微调，适用于不同场景需求。（239字）
智能体决策机制深度剖析：ReAct、Plan-and-Execute与自适应策略
作为一名深耕人工智能领域多年的技术研究者，我深深感受到智能体(Agent)技术正在成为AI发展的关键转折点。从早期基于规则的专家系统，到如今融合大语言模型的智能代理，我们见证了决策机制从简单条件判断向复杂推理规划的演进历程。
在我的研究实践中，智能体决策机制的核心挑战始终围绕着如何在动态环境中做出最优决策。传统的决策树和状态机虽然逻辑清晰，但面对复杂多变的现实场景时显得力不从心。而随着GPT-4、Claude等大语言模型的兴起，我们迎来了前所未有的机遇——通过自然语言推理和规划，智能体可以展现出接近人类水平的决策能力。
当前主流的决策框架中，ReAct(Reasoning and Acting
AI 十大论文精讲（六）：拆解 LLM 智能体的 “通用密码”
本文解读复旦NLP团队2023年重磅综述《The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents》，系统剖析LLM智能体“大脑-感知-行动”三大核心模块，涵盖单智能体、多智能体、人机协作与智能体社群四大应用场景，提炼工具SKMA体系、安全护栏、结果检查三大落地要点，并提出AGI路径、虚拟到物理迁移等开放问题，为构建通用智能体提供统一范式，被誉为该领域“入门圣经”。
运筹优化工具库介绍（一）
运筹优化问题有时候极其复杂，我们可以使用运筹优化工具库帮助数学建模，解决复杂的最优化问题，本文介绍几个常见的运筹优化工具库。
