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针对语言翻译系统的数据投毒攻击
在本文中展示了基于毒化一小部分并行训练数据的对黑盒 NMT 系统针对性攻击是可行的。表明这种攻击实际上可以通过有针对性地破坏为形成系统训练数据而爬取的网络文档来实现,然后分析了在两种常见 NMT 训练场景中靶向投毒的有效性:from-scratch训练和预训练和微调范式。
未来语音交互新纪元:FunAudioLLM技术揭秘与深度评测
人类自古以来便致力于研究自身并尝试模仿,早在2000多年前的《列子·汤问》中,便记载了巧匠们创造出能言善舞的类人机器人的传说。
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2月前
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Spring Boot 接入大模型实战:通义千问赋能智能应用快速构建
【10月更文挑战第23天】在人工智能(AI)技术飞速发展的今天,大模型如通义千问(阿里云推出的生成式对话引擎)等已成为推动智能应用创新的重要力量。然而,对于许多开发者而言,如何高效、便捷地接入这些大模型并构建出功能丰富的智能应用仍是一个挑战。
魔搭+Xinference 平台:CPU,GPU,Mac-M1多端大模型部署
随着 Llama2 的开源,以及通义千问、百川、智谱等国内大模型的问世,很多用户有了本地部署去尝试大模型的需求,然而硬件的需求阻碍了很多人的尝试,并不是所有人都拥有一块英伟达显卡的,所以 Llama2 问世不久,大神 Andrej Karpathy 的一个 weekend project 爆火——llama2.c。
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5月前
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CosyVoice 与 SenseVoice:阿里FunAudioLLM两大语音生成项目的深度评测
近年来,基于大模型的语音人工智能技术发展迅猛,为自然语音人机交互带来新的可能。通义语音大模型无疑是这一领域的佼佼者。它涵盖了语音理解与语音生成两大核心能力,可支持多种语音任务,包括多语种语音识别、语种识别、情感识别、声音事件检测以及语音合成等
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