阿里云首席科学家周靖人：数据智能引领产业变革
1024，是开发者的节日。云栖社区也准备了一份特别的礼物：《2016杭州云栖大会回顾专题》，共计325+份PDF下载，100+场峰会与分论坛视频点播的专题送给大家！也欢迎朋友们将参会感受、学习笔记等共享给我们。
深度学习训练，选择P100就对了
本文使用NVCaffe、MXNet、TensorFlow三个主流开源深度学习框架对P100和P40做了图像分类场景的卷积神经网络模型训练的性能对比，并给出了详细分析，结论是P100比P40更适合深度学习训练场景。
如何搭建直播平台？低延时连麦+人工智能让互动升级
通过集成阿里云直播SDK，用户可以轻松实现移动端、PC端的直播流推送。直播服务器接收到直播流，对流进行处理（转封装、转码等），并通过CDN进行分发。支持10万+路流输出，1000万+观众同时在线。本文将详细展开。
阿里巴巴开源语音识别声学建模技术
本文我们介绍阿里巴巴的语音识别声学建模新技术: 前馈序列记忆神经网络（DFSMN）。目前基于DFSMN的语音识别系统已经在法庭庭审识别、智能客服、视频审核和实时字幕转写、声纹验证、物联网等多个场景成功应用。
深度学习在语音识别中的声学模型以及语言模型的应用
目前深度学习在图像和语音识别等领域应用越来越广泛，比如图像处理类应用、视频归纳、智能客服，以及延伸的服务机器人领域、车载助手等，本文着重介绍深度学习在语音识别中声学模型与语言模型中的应用，如FSMN，LSTM，RNN等网络结构的设计，比传统的结构在效果上有巨大的提升
从声学模型算法角度总结 2016 年语音识别的重大进步
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在过去的一年中，语音识别再次取得非常大的突破。IBM、微软等多家机构相继推出了自己的 Deep CNN 模型，提升了语音识别的准确率；Residual/Highway 网络的提出使我们可以把神经网络训练的更加深。
