【详解】智能语音交互@阿里巴巴
本文来自阿里云iDST初敏博士，从我们表面上看到的语音交互，到背后的三个层次技术（语音技术、智能化技术、大数据技术），从语音、自然语言、对话及基础建设等等关键环节都做了非常系统化的介绍！
【CVPR2018】如何增强Attention Model的推理能力
目前Attention Model已经被用到了机器视觉，自然语言理解，语音识别，机器翻译等等各行各业。各种各样的Attention Model也被各种Task使用。如何增强Attention Model的推理能力、在使用Attention Model的时候提升模型性能，成为了一个关键的问题。
云场景实践研究第90期：四川特驱集团&德康集团
近日，南方农村土墙上一条条人工智能养猪横幅刷爆了朋友圈，不难发现横幅中阿里云、ET大脑、特驱集团、德康集团等字样，押韵喜庆的语言风格背后是人工智能赋能养殖业的落地。2018年2月6日，阿里云与四川特驱集团、德康集团宣布达成合作，将对ET大脑针对性训练与研发，最终全面实现人工智能养猪，项目投入的费用将达数亿。
阿里云语音识别模型端核心技术选讲
语音识别技术作为人工智能技术中的重要组成部分，也作为影响人机交互的核心组件之一，从各种智能家用IoT设备的语音交互能力，到公共服务、智慧政务等场合的应用，语音识别技术正在影响着人们生活的方方面面。本文将挑选阿里云语音识别技术中的一些模型端技术进行简要介绍。
（推荐）叮当——中文语音对话机器人
叮当是一款可以工作在 Raspberry Pi 上的开源中文语音对话机器人/智能音箱项目，目的是让中国的Hacker们也能快速打造个性化的智能音箱。
github地址：https://github.com/wzpan/dingdang-robot
主要是github上已经提供了打包好的镜像文件，只需少量操作，烧录进入sd卡即可使用体验，推荐给大家！
特性
叮当包括以下诸多特性：
模块化。
中国移动：巨型传统客服中心智能化转型之路
摘要：AI大行其道的今天，在所有可自动化的领域中，客服服务无疑是自动化行业重要的目标之一。中国移动致力于利用最新技术更快更好的从过去传统导航升级为真正智能语音机器人导航，更期待对客户服务全链路进行优化，将呼叫中心从成本中心变成业务中心。