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2月前
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来自: 弹性计算
云上部署ChatGLM2-6B大模型(GPU版)
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精通RAG架构:从0到1,基于LLM+RAG构建生产级企业知识库
为了帮助更多人掌握大模型技术,尼恩和他的团队编写了《LLM大模型学习圣经》系列文档,包括《从0到1吃透Transformer技术底座》、《从0到1精通RAG架构,基于LLM+RAG构建生产级企业知识库》和《从0到1吃透大模型的顶级架构》。这些文档不仅系统地讲解了大模型的核心技术,还提供了实战案例和配套视频,帮助读者快速上手。
ly~
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2月前
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SDL 图形库优化对硬件要求有何变化
SDL(Simple DirectMedia Layer)图形库是一个跨平台的多媒体库,适用于多种操作系统和设备。优化后的SDL 2.0对硬件的要求有所提升,特别是显卡性能。优化包括提高渲染效率、利用硬件加速功能、支持高效解码算法等,以增强图形处理能力和流畅度。同时,优化后的SDL对输入设备的交互体验要求更高,需确保键盘、鼠标、触摸屏等设备的顺畅操作。尽管如此,SDL仍保持良好的兼容性,能在较低配置的硬件上运行,只是性能表现会有所差异。
企业级RAG全链路优化关键技术
本文深入解析了企业级RAG全链路的关键技术、效果优化、性能优化及应用实践。
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2月前
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目标检测实战(八): 使用YOLOv7完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
本文介绍了如何使用YOLOv7进行目标检测,包括环境搭建、数据集准备、模型训练、验证、测试以及常见错误的解决方法。YOLOv7以其高效性能和准确率在目标检测领域受到关注,适用于自动驾驶、安防监控等场景。文中提供了源码和论文链接,以及详细的步骤说明,适合深度学习实践者参考。
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2月前
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Docker学习笔记(一):Docker命令总结
本文介绍了Docker的基本概念、优点以及常用命令。Docker是一个开源的应用容器引擎,它通过容器打包应用程序及其依赖项,实现快速部署和迁移。主要优点包括轻量级、可移植性、易于管理、安全性和开源性。文章还区分了镜像和容器的概念,并提供了构建镜像、查看容器、运行容器、停止和删除容器等常用Docker命令的示例。
ly~
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2月前
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如何评估 SDL 图形库优化的效果
SDL(Simple DirectMedia Layer)是一个免费开源的多媒体开发库,广泛用于游戏和多媒体应用。优化后的SDL在性能、图像质量、加载速度、兼容性、跨平台性和开发效率等方面均有显著提升。性能方面,优化后的SDL提高了渲染效率和播放路数;图像质量上,通过先进的渲染技术提升了图像的清晰度和色彩准确性;加载速度方面,通过减少格式转换时间加快了图像加载速度;兼容性和跨平台性得到增强,支持多种操作系统和硬件设备;开发效率方面,简洁的API设计和丰富的文档帮助开发者快速上手,减少了开发时间和成本。这些优化使SDL成为游戏开发和多媒体应用的理想选择。
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2月前
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Kotlin教程笔记(51) - 改良设计模式 - 构建者模式
本教程详细讲解Kotlin语法,适合希望深入了解Kotlin的开发者。对于快速学习Kotlin语法,推荐查看“简洁”系列教程。本文重点介绍了构建者模式在Kotlin中的应用与改良,包括如何使用具名可选参数简化复杂对象的创建过程,以及如何在初始化代码块中对参数进行约束和校验。
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2月前
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目标分类笔记(二): 利用PaddleClas的框架来完成多标签分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇文章介绍了如何使用PaddleClas框架完成多标签分类任务,包括数据准备、环境搭建、模型训练、预测、评估等完整流程。
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