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企业内训｜提示词工程师高阶技术内训-某运营商研发团队
TsingtaoAI 近期为某运营商技术团队提供了为期两天的提示词工程师高级技术培训。课程涵盖深度学习前沿理论、大模型技术架构设计与优化，以及提示词工程在电信行业的应用。通过技术探讨、案例分析和实战操作，学员将掌握最新的 LLM 技术和提示词工程技巧，提升在复杂业务环境中设计、优化和部署大模型解决方案的能力。课程强调技术深度与业务场景结合，适合具有一定深度学习基础的专业人员。
闭源与开源嵌入模型比较以及提升语义搜索效果的技术探讨
本文探讨了自然语言处理中嵌入技术的应用，重点在于语义搜索及聚类方法。通过对比不同规模的开源与闭源模型，文章展示了如何利用聚类技术过滤无关结果，提高搜索精度。实验结果显示，较小模型如mxbai在某些任务上表现优异，提示我们在追求高性能的同时不应忽视计算效率与成本效益。最后，文章还介绍了重新排序技术，进一步优化检索结果的相关性。
阿里云ACK容器服务生产级可观测体系建设实践
阿里云ACK容器服务生产级可观测体系建设实践
CUDA编程一天入门
本文介绍了CUDA编程的基础知识，包括环境准备、编程模型、内核设置、示例代码simpleTexture3D，以及相关参考链接。
Nvidia GeForce GTX 1650不支持OpenGL4.6
本文讨论了Nvidia GeForce GTX 1650显卡不支持OpenGL 4.6的问题。尽管更新了显卡驱动到最新的NVIDIA 512.15版本，并通过nvidia-smi命令确认了CUDA版本，但在检查OpenGL版本时发现它只支持到4.4。文章还提供了参考链接，包括NVIDIA Developer网站上的OpenGL驱动支持信息和其他用户在不同操作系统上更新OpenGL版本的经验。
「offer来了」快来关注这些性能优化问题
该文章总结了前端性能优化的关键技术和方法，包括HTML、CSS、JavaScript层面的优化策略，网站和移动设备上的加载性能改进，以及服务器端和代码级别的优化技巧，并提供了详细的实践建议。
阿里云容器服务在AI智算场景的创新与实践
2024年云栖大会，我们总结过往支持AI智算基础底座的实践经验、发现与思考，给出《容器服务在AI智算场景的创新与实践》的演讲。不仅希望将所做所想与客户和社区分享，也期待引出更多云原生AI领域的交流和共建。
灵魂拷问-前端到底能做些什么？--性能优化篇
作者最近在尝试对负责的平台进行性能优化，本文整理了些前端性能优化的一些常见策略。
阿里云容器服务，智算时代云原生操作系统
今年是Kubernetes十周年，在这10年间。我们已经看到其成长为云原生操作系统，向下高效调度多种算力资源，屏蔽基础设施差异，向上提供统一编程接口，支持多样化工作负载。阿里云容器服务产品已经覆盖了从公共云、边缘云、到本地数据中心的各个场景。让所有需要云能力的地方，都有统一的容器基础设施。
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