# 云消息队列 Kafka 版 #
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美团面试： Kafka为啥能实现 10Wtps 到100Wtps ？kafka 如何实现零复制 Zero-copy？
40岁老架构师尼恩分享了Kafka如何实现高性能的秘诀，包括零拷贝技术和顺序写。Kafka采用mmap和sendfile两种零拷贝技术，前者用于读写索引文件，后者用于向消费者发送消息，减少数据在用户空间和内核空间间的拷贝次数，提高数据传输效率。此外，Kafka通过顺序写日志文件，避免了磁盘寻道和旋转延迟，进一步提升了写入性能。尼恩还提供了系列技术文章和PDF资料，帮助读者深入理解这些技术，提升面试竞争力。
为什么说Kafka还不是完美的实时数据通道
【10月更文挑战第19天】Kafka 虽然作为数据通道被广泛应用，但在实时性、数据一致性、性能及管理方面存在局限。数据延迟受消息堆积和分区再平衡影响；数据一致性难以达到恰好一次；性能瓶颈在于网络和磁盘I/O；管理复杂性涉及集群配置与版本升级。
Apache Paimon 是一款高性能的数据湖框架，支持流式和批处理，适用于实时数据分析
【10月更文挑战第8天】随着数据湖技术的发展，越来越多企业开始利用这一技术优化数据处理。Apache Paimon 是一款高性能的数据湖框架，支持流式和批处理，适用于实时数据分析。本文分享了巴别时代在构建基于 Paimon 的 Streaming Lakehouse 的探索和实践经验，包括示例代码和实际应用中的优势与挑战。
说说如何解决RocketMq消息积压？为什么Kafka性能比RocketMq高？它们区别是什么？
【10月更文挑战第8天】在分布式系统中，消息队列扮演着至关重要的角色，它不仅能够解耦系统组件，还能提供异步处理、流量削峰和消息持久化等功能。在众多的消息队列产品中，RocketMQ和Kafka无疑是其中的佼佼者。本文将围绕如何解决RocketMQ消息积压、为什么Kafka性能比RocketMQ高以及它们之间的区别进行深入探讨。
Apache Kafka 成为实时数据流处理的关键组件
【10月更文挑战第8天】随着大数据技术的发展，Apache Kafka 成为实时数据流处理的关键组件。Kafka Manager 提供了一个简洁易用的 Web 界面，方便管理和监控 Kafka 集群。本文详细介绍了 Kafka Manager 的部署步骤和基本使用方法，包括配置文件修改、启动服务、创建和管理 Topic 等操作，帮助你快速上手。
大数据平台的毕业设计02：Spark与实时计算
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软考高级系统架构师论文，到底该怎么写
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我的程序员之路03：我和大数据
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Kafka核心知识点整理，收藏再看！
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